learnxinyminutes-docs/zh-cn/python-cn.html.markdown

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language: python
contributors:
    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
translators:
    - ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
filename: learnpython-zh.py
lang: zh-cn
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Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一
我喜爱python是因为它有极为清晰的语法，甚至可以说，它就是可以执行的伪代码

很欢迎来自您的反馈，你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我

注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本
如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程

```python
# 单行注释
""" 多行字符串可以用
    三个引号包裹，不过这也可以被当做
    多行注释
"""

####################################################
## 1. 原始数据类型和操作符
####################################################

# 数字类型
3 #=> 3

# 简单的算数
1 + 1 #=> 2
8 - 1 #=> 7
10 * 2 #=> 20
35 / 5 #=> 7

# 整数的除法会自动取整
5 / 2 #=> 2

# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数
2.0     # 浮点数
11.0 / 4.0 #=> 2.75 好多了

# 括号具有最高优先级
(1 + 3) * 2 #=> 8

# 布尔值也是原始数据类型
True
False

# 用not来取非
not True #=> False
not False #=> True

# 相等
1 == 1 #=> True
2 == 1 #=> False

# 不等
1 != 1 #=> False
2 != 1 #=> True

# 更多的比较操作符
1 < 10 #=> True
1 > 10 #=> False
2 <= 2 #=> True
2 >= 2 #=> True

# 比较运算可以连起来写！
1 < 2 < 3 #=> True
2 < 3 < 2 #=> False

# 字符串通过"或'括起来
"This is a string."
'This is also a string.'

# 字符串通过加号拼接
"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"

# 字符串可以被视为字符的列表
"This is a string"[0] #=> 'T'

# % 可以用来格式化字符串
"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")

# 也可以用format方法来格式化字符串
# 推荐使用这个方法
"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
# 也可以用变量名代替数字
"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")

# None 是对象
None #=> None

# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
# 要用 `is` 
"etc" is None #=> False
None is None  #=> True

# 'is' 可以用来比较对象的相等性
# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少

# None, 0, 和空字符串都被算作False
# 其他的均为True
0 == False  #=> True
"" == False #=> True


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## 2. 变量和集合
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# 很方便的输出
print "I'm Python. Nice to meet you!"


# 给变量赋值前不需要事先生命
some_var = 5    # 规范用小写字母和下划线来做为变量名
some_var #=> 5

# 访问之前为赋值的变量会抛出异常
# 查看控制流程一节来了解异常处理
some_other_var  # 抛出命名异常

# if语句可以作为表达式来使用
"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"

# 列表用来保存序列
li = []
# 可以直接初始化列表
other_li = [4, 5, 6]

# 在列表末尾添加元素
li.append(1)    #li 现在是 [1]
li.append(2)    #li 现在是 [1, 2]
li.append(4)    #li 现在是 [1, 2, 4]
li.append(3)    #li 现在是 [1, 2, 4, 3]
# 移除列表末尾元素
li.pop()        #=> 3 and li is now [1, 2, 4]
# 放回来
li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.

# 像其他语言访问数组一样访问列表
li[0] #=> 1
# 访问最后一个元素
li[-1] #=> 3

# 越界会抛出异常
li[4] # 抛出越界异常

# 切片语法需要用到列表的索引访问
# 可以看做数学之中左闭右开区间
li[1:3] #=> [2, 4]
# 省略开头的元素
li[2:] #=> [4, 3]
# 省略末尾的元素
li[:3] #=> [1, 2, 4]

# 删除特定元素
del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]

# 合并列表
li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 不改变这两个列表

# 通过拼接合并列表
li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 用in来返回元素是否在列表中
1 in li #=> True

# 返回列表长度
len(li) #=> 6


# 元组类似于列表，但是他是不可改变的
tup = (1, 2, 3)
tup[0] #=> 1
tup[0] = 3  # 类型错误

# 对于大多数的列表操作，也适用于元组
len(tup) #=> 3
tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup[:2] #=> (1, 2)
2 in tup #=> True

# 你可以将元组解包赋给多个变量
a, b, c = (1, 2, 3)     # a是1，b是2，c是3
# 如果不加括号，那么会自动视为元组
d, e, f = 4, 5, 6
# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
e, d = d, e     # d是5，e是4


# 字典用来储存映射关系
empty_dict = {}
# 字典初始化
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

# 字典也用中括号访问元素
filled_dict["one"] #=> 1

# 把所有的键保存在列表中
filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序

# 把所有的值保存在列表中
filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
# 和键的顺序相同

# 判断一个键是否存在
"one" in filled_dict #=> True
1 in filled_dict #=> False

# 查询一个不存在的键会抛出键异常
filled_dict["four"] # 键异常

# 用get方法来避免键异常
filled_dict.get("one") #=> 1
filled_dict.get("four") #=> None
# get方法支持在不存在的时候返回一个默认值
filled_dict.get("one", 4) #=> 1
filled_dict.get("four", 4) #=> 4

# Setdefault是一个更安全的添加字典元素的方法
filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] 的值为 5
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] 的值仍然是 5


# 集合储存无顺序的元素
empty_set = set()
# 出事话一个集合
some_set = set([1,2,2,3,4]) # filled_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])

# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}

# 为集合添加元素
filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}

# 用&来实现集合的交
other_set = {3, 4, 5, 6}
filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}

# 用|来实现集合的并
filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 用-来实现集合的差
{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}

# 用in来判断元素是否存在于集合中
2 in filled_set #=> True
10 in filled_set #=> False


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## 3. 控制流程
####################################################

# 新建一个变量
some_var = 5

# 这是个if语句，在python中缩进是很重要的。
# 会输出 "some var is smaller than 10"
if some_var > 10:
    print "some_var is totally bigger than 10."
elif some_var < 10:    # 这个 elif 语句是不必须的
    print "some_var is smaller than 10."
else:           # 也不是必须的
    print "some_var is indeed 10."


"""
用for循环遍历列表
输出:
    dog is a mammal
    cat is a mammal
    mouse is a mammal
"""
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
    # 你可以用 % 来格式化字符串
    print "%s is a mammal" % animal
    
"""
`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
输出:
    0
    1
    2
    3
"""
for i in range(4):
    print i

"""
While循环
输出:
    0
    1
    2
    3
"""
x = 0
while x < 4:
    print x
    x += 1  # Shorthand for x = x + 1

# 用 try/except块来处理异常

# Python 2.6 及以上适用:
try:
    # 用raise来抛出异常
    raise IndexError("This is an index error")
except IndexError as e:
    pass    # Pass就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作


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## 4. 函数
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# 用def来新建函数
def add(x, y):
    print "x is %s and y is %s" % (x, y)
    return x + y    # Return values with a return statement

# 调用带参数的函数
add(5, 6) #=> 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11

# 通过关键字赋值来调用函数
add(y=6, x=5)   # 顺序是无所谓的

# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的
def varargs(*args):
    return args

varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)


# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的
def keyword_args(**kwargs):
    return kwargs

# 实际效果：
keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}

# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
def all_the_args(*args, **kwargs):
    print args
    print kwargs
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
    (1, 2)
    {"a": 3, "b": 4}
"""

# 当调用函数的时候，我们也可以和之前所做的相反，把元组和字典展开为参数
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs) # equivalent to foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# Python 有一等函数：
def create_adder(x):
    def adder(y):
        return x + y
    return adder

add_10 = create_adder(10)
add_10(3) #=> 13

# 匿名函数
(lambda x: x > 2)(3) #=> True

# 内置高阶函数
map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]

# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]

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## 5. 类
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# 我们新建的类是从object类中继承的
class Human(object):

     # 类属性，由所有类的对象共享
    species = "H. sapiens"

    # 基本构造函数
    def __init__(self, name):
        # 将参数赋给对象成员属性
        self.name = name

    # 成员方法，参数要有self
    def say(self, msg):
       return "%s: %s" % (self.name, msg)

    # 类方法由所有类的对象共享
    # 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数
    @classmethod
    def get_species(cls):
        return cls.species

    # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
    @staticmethod
    def grunt():
        return "*grunt*"


# 实例化一个类
i = Human(name="Ian")
print i.say("hi")     # 输出 "Ian: hi"

j = Human("Joel")
print j.say("hello")  # 输出 "Joel: hello"

# 访问类的方法
i.get_species() #=> "H. sapiens"

# 改变共享属性
Human.species = "H. neanderthalensis"
i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

# 访问静态变量
Human.grunt() #=> "*grunt*"


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## 6. 模块
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# 我们可以导入其他模块
import math
print math.sqrt(16) #=> 4

# 我们也可以从一个模块中特定的函数
from math import ceil, floor
print ceil(3.7)  #=> 4.0
print floor(3.7) #=> 3.0

# 从模块中导入所有的函数
# 警告：不推荐使用
from math import *

# 简写模块名
import math as m
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True

# Python的模块其实只是普通的python文件
# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们
# 模块的名字就和文件的名字相同

# 以可以通过下面的信息找找要成为模块需要什么属性或方法
import math
dir(math)


```

## 更多阅读

希望学到更多？试试下面的链接：

* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)