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Merge pull request #3854 from caminsha/de-de/python3_typofix
[python3/de-de] fixed some small typos in German translation
This commit is contained in:
Max Schumacher
GitHub
commit
07f13d5e1c
@ -14,7 +14,8 @@ Python wurde in den frühen Neunzigern von Guido van Rossum entworfen. Es ist he
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Feedback ist herzlich willkommen! Ihr erreicht mich unter [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oder louiedinh [at] [google's email service].
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Hinweis: Dieser Beitrag bezieht sich implizit auf Python 3. Falls du lieber Python 2.7 lernen möchtest, schau [hier](http://learnxinyminutes.com/docs/pythonlegacy/) weiter.
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Hinweis: Dieser Beitrag bezieht sich implizit auf Python 3. Falls du lieber Python 2.7 lernen möchtest, schau [hier](http://learnxinyminutes.com/docs/pythonlegacy/) weiter. Beachte hierbei,
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dass Python 2 als veraltet gilt und für neue Projekte nicht mehr verwendet werden sollte.
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```python
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@ -42,7 +43,7 @@ Hinweis: Dieser Beitrag bezieht sich implizit auf Python 3. Falls du lieber Pyth
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# Eine Division kann mit "//" für positive sowie negative Werte abgerundet werden.
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5 // 3 # => 1
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5.0 // 3.0 # => 1.0 # works on floats too
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5.0 // 3.0 # => 1.0 # funktioniert auch mit floats
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-5 // 3 # => -2
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-5.0 // 3.0 # => -2.0
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@ -115,13 +116,13 @@ False or True #=> True
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"{0} mag Spagetthi, {0} liebt es zu Schwimmen und ganz besonders mag {0} {1}".format("Hans", "Blattsalat")
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#=> "Hans mag Spagetthi, Hans liebt es zu Schwimmen und ganz besonders mag Hans Blattsalat"
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# Wir können Schlüsselwörter verwenden, wenn wir nicht abzählen wollen.
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"{name} will {food} essen".format(name="Bob", food="Lasagne")
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#=> "Bob will Lasagne kochen"
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#Falls dein Python 3 Code auch unter Python 2.5 oder darunter laufen soll, kann das alte Format benutzt werden:
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"%s können %s werden" % ("Strings", "interpoliert")
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# Die Formatierung kann auch mit `f-strings` oder formattierten Strings gemacht
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# werden (ab Python 3.6+)
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name = "Sandra"
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f"Sie hat gesagt, ihr name sei {name}." # => Sie hat gesagt, ihr Name sei Sandra."
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# Es ist möglich, andere Anweisungen innerhalb der geschweiften Klammern zu
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# setzen, welche dann im Output des Strings angezeigt werden.
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f"{name} ist {len(name)} Zeichen lang" # => Sandra ist 6 Zeichen lang.
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# None ist ein Objekt
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None #=> None
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@ -131,8 +132,6 @@ None #=> None
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"etc" is None #=> False
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None is None #=> True
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# None, 0, und leere Strings/Listen werden alle als False bewertet.
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# Alle anderen Werte sind True
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bool(0) # => False
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@ -140,7 +139,6 @@ bool("") # => False
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bool([]) #=> False
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bool({}) #=> False
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## 2. Variablen und Collections
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@ -208,7 +206,6 @@ li.extend(other_li) # Jetzt ist li [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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# Die Länge der Liste mit len ermitteln
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len(li) #=> 6
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# Tupel sind wie Listen, nur unveränderlich.
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tup = (1, 2, 3)
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tup[0] #=> 1
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@ -224,10 +221,9 @@ tup[:2] #=> (1, 2)
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a, b, c = (1, 2, 3) # a ist jetzt 1, b ist jetzt 2 und c ist jetzt 3
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# Tupel werden standardmäßig erstellt, wenn wir uns die Klammern sparen
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d, e, f = 4, 5, 6
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# Es ist kinderleicht zwei Werte zu tauschen
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# Es ist kinderleicht, zwei Werte zu tauschen
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e, d = d, e # d ist nun 5 und e ist nun 4
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# Dictionarys (Wörterbucher) speichern Schlüssel-Werte-Paare
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empty_dict = {}
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# Hier ein gefülltes Wörterbuch
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@ -270,7 +266,6 @@ filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
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# Schlüssel von einem Wörterbuch entfernen
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del filled_dict["one"] # Entfert den Schlüssel "one"
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# Sets speichern Mengen
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empty_set = set()
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# Initialisieren wir ein Set mit ein paar Werten
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@ -379,7 +374,8 @@ with open("meineDatei.txt") as f:
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print(line)
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# Python bietet ein fundamentales Konzept der Iteration.
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# Das Objekt, auf das die Iteration, also die Wiederholung einer Methode angewandt wird heißt auf Englisch "iterable".
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# Das Objekt, auf das die Iteration, also die Wiederholung einer Methode
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# angewandt wird, heißt auf Englisch "iterable".
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# Die range Methode gibt ein solches Objekt aus.
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filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
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@ -390,14 +386,14 @@ print(our_iterable) #=> range(1,10). Dies ist ein "iterable" Objekt.
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for i in our_iterable:
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print(i) # Gibt one, two, three aus
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# Allerdings können wir die einzelnen Elemente nicht mit ihrem index ausgeben
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# Allerdings können wir die einzelnen Elemente nicht mit ihrem Index ausgeben
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our_iterable[1] # TypeError
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# Ein iterable ist ein Objekt, das weiß wie es einen Iteratoren erschafft.
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our_iterator = iter(our_iterable)
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# Unser Iterator ist ein Objekt, das sich merkt, welchen Status es gerade hat während wir durch es gehen.
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# Das jeweils nächste Objekt bekommen wir mit "next()"
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# Unser Iterator ist ein Objekt, das sich merkt, welchen Status es gerade hat
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# während wir durch es gehen. Das jeweils nächste Objekt bekommen wir mit "next()"
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next(our_iterator) #=> "one"
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# Es hält den vorherigen Status
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@ -410,8 +406,6 @@ next(our_iterator) # Gibt StopIteration aus
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# Alle Elemente können mit "list()" ausgegeben werden
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list(filled_dict.keys()) #=> ["one", "two", "three"]
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## 4. Funktionen
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@ -579,12 +573,11 @@ math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
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import math
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dir(math)
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## 7. Fortgeschritten
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# Generatoren helfen um Code schnell und einfach zu schreiben
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# Generatoren helfen, um Code schnell und einfach zu schreiben
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def double_numbers(iterable):
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for i in iterable:
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yield i + i
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@ -594,7 +587,7 @@ def double_numbers(iterable):
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# iteration. Das heißt, Werte größer als 15 werden nicht behandelt.
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# Die range-Methode ist auch ein Generator. Im Fall einer Liste von 1-900000000
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# würde das sehr viel Zeit in Anspruch nehmen.
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# Wenn wir eine variable mit einem Namen erschaffen wollen, das
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# Wenn wir eine Variable mit einem Namen erschaffen wollen, das
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# normalerweise mit einem Python - Schlüsselwort kollidieren würde,
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# benutzen wir einen Unterstrich nach dem Wort.
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range_ = range(1, 900000000)
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@ -604,10 +597,9 @@ for i in double_numbers(range_):
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if i >= 30:
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break
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# Dekoratoren
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# In diesem Beispiel die Methode beg umwickelt say
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# Beim Aufruf von beg, say wird aufgerufen
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# Beim Aufruf von beg, wird say aufgerufen
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# Falls say_please true ist, ändert sich die ausgegebene Nachricht
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from functools import wraps
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