From 2e218f5dfbc2015cc429e9ae8e3a0e38c0e9098b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Oleg Gromyak Date: Sat, 28 Oct 2017 20:13:12 +0300 Subject: [PATCH] [python/ua] Add Ukrainian translation --- uk-ua/python-ua.html.markdown | 818 ++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 818 insertions(+) create mode 100644 uk-ua/python-ua.html.markdown diff --git a/uk-ua/python-ua.html.markdown b/uk-ua/python-ua.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..2406678d --- /dev/null +++ b/uk-ua/python-ua.html.markdown @@ -0,0 +1,818 @@ +--- +language: python +lang: uk-ua +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] + - ["Amin Bandali", "https://aminb.org"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["evuez", "http://github.com/evuez"] + - ["asyne", "https://github.com/justblah"] + - ["habi", "http://github.com/habi"] +translators: + - ["Oleg Gromyak", "https://github.com/ogroleg"] +filename: learnpython-ua.py +--- + +Мову Python створив Гвідо ван Россум на початку 90-х. Наразі це одна з +найбільш популярних мов. Я закохався у Python завдяки простому і зрозумілому +синтаксису. Це майже як виконуваний псевдокод. + +З вдячністю чекаю ваших відгуків: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) +або louiedinh [at] [поштовий сервіс від Google] + +Примітка: Ця стаття стосується Python 2.7, проте має працювати і +у інших версіях Python 2.x. Python 2.7 підходить до кінця свого терміну, +його підтримку припинять у 2020, тож наразі краще починати вивчення Python +з версії 3.x. +Аби вивчити Python 3.x, звертайтесь до статті по Python 3. + +```python +# Однорядкові коментарі починаються з символу решітки. + +""" Текст, що займає декілька рядків, + може бути записаний з використанням 3 знаків " і + зазвичай використовується у якості + вбудованої документації +""" + +#################################################### +## 1. Примітивні типи даних та оператори +#################################################### + +# У вас є числа +3 # => 3 + +# Математика працює досить передбачувано +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 +35 / 5 # => 7 + +# А ось з діленням все трохи складніше. Воно цілочисельне і результат +# автоматично округлюється у меншу сторону. +5 / 2 # => 2 + +# Аби правильно ділити, спершу варто дізнатися про числа +# з плаваючою комою. +2.0 # Це число з плаваючою комою +11.0 / 4.0 # => 2.75 ох... Так набагато краще + +# Результат цілочисельного ділення округлюється у меншу сторону +# як для додатніх, так і для від'ємних чисел. +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # Працює і для чисел з плаваючою комою +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# Зверніть увагу, що ми також можемо імпортувати модуль для ділення, +# див. розділ Модулі +# аби звичне ділення працювало при використанні лише '/'. +from __future__ import division + +11 / 4 # => 2.75 ...звичне ділення +11 // 4 # => 2 ...цілочисельне ділення + +# Залишок від ділення +7 % 3 # => 1 + +# Піднесення до степеня +2 ** 4 # => 16 + +# Приорітет операцій вказується дужками +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# Логічні оператори +# Зверніть увагу: ключові слова «and» і «or» чутливі до регістру букв +True and False # => False +False or True # => True + +# Завважте, що логічні оператори також використовуються і з цілими числами +0 and 2 # => 0 +-5 or 0 # => -5 +0 == False # => True +2 == True # => False +1 == True # => True + +# Для заперечення використовується not +not True # => False +not False # => True + +# Рівність — це == +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# Нерівність — це != +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# Ще трохи порівнянь +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# Порівняння можуть бути записані ланцюжком! +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# Рядки позначаються символом " або ' +"Це рядок." +'Це теж рядок.' + +# І рядки також можна додавати! +"Привіт " + "світ!" # => "Привіт світ!" +# Рядки можна додавати і без '+' +"Привіт " "світ!" # => "Привіт світ!" + +# ... або множити +"Привіт" * 3 # => "ПривітПривітПривіт" + +# З рядком можна працювати як зі списком символів +"Це рядок"[0] # => 'Ц' + +# Ви можете дізнатися довжину рядка +len("Це рядок") # => 8 + +# Символ % використовується для форматування рядків, наприклад: +"%s можуть бути %s" % ("рядки", "інтерпольовані") + +# Новий спосіб форматування рядків — використання методу format. +# Це бажаний спосіб. +"{} є {}".format("Це", "заповнювач") +"{0} можуть бути {1}".format("рядки", "форматовані") +# Якщо ви не хочете рахувати, то можете скористатися ключовими словами. +"{name} хоче з'істи {food}".format(name="Боб", food="лазанью") + +# None - це об'єкт +None # => None + +# Не використовуйте оператор рівності '=='' для порівняння +# об'єктів з None. Використовуйте для цього «is» +"etc" is None # => False +None is None # => True + +# Оператор 'is' перевіряє ідентичність об'єктів. Він не +# дуже корисний при роботі з примітивними типами, проте +# незамінний при роботі з об'єктами. + +# None, 0 і порожні рядки/списки рівні False. +# Всі інші значення рівні True +bool(0) # => False +bool("") # => False + + +#################################################### +## 2. Змінні та колекції +#################################################### + +# В Python є оператор print +print "Я Python. Приємно познайомитись!" # => Я Python. Приємно познайомитись! + +# Отримати дані з консолі просто +input_string_var = raw_input( + "Введіть щось: ") # Повертає дані у вигляді рядка +input_var = input("Введіть щось: ") # Працює з даними як з кодом на python +# Застереження: будьте обережні при використанні методу input() + +# Оголошувати змінні перед ініціалізацією не потрібно. +some_var = 5 # За угодою використовується нижній_регістр_з_підкресленнями +some_var # => 5 + +# При спробі доступу до неініціалізованої змінної +# виникне виняткова ситуація. +# Див. розділ Потік управління, аби дізнатись про винятки більше. +some_other_var # Помилка в імені + +# if може використовуватися як вираз +# Такий запис еквівалентний тернарному оператору '?:' у мові С +"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" + +# Списки зберігають послідовності +li = [] +# Можна одразу створити заповнений список +other_li = [4, 5, 6] + +# Об'єкти додаються у кінець списку за допомогою методу append +li.append(1) # li тепер дорівнює [1] +li.append(2) # li тепер дорівнює [1, 2] +li.append(4) # li тепер дорівнює [1, 2, 4] +li.append(3) # li тепер дорівнює [1, 2, 4, 3] +# І видаляються з кінця методом pop +li.pop() # => повертає 3 і li стає рівним [1, 2, 4] +# Повернемо елемент назад +li.append(3) # li тепер знову дорівнює [1, 2, 4, 3] + +# Поводьтесь зі списком як зі звичайним масивом +li[0] # => 1 +# Присвоюйте нові значення вже ініціалізованим індексам за допомогою = +li[0] = 42 +li[0] # => 42 +li[0] = 1 # Зверніть увагу: повертаємось до попереднього значення +# Звертаємось до останнього елементу +li[-1] # => 3 + +# Спроба вийти за границі масиву призводить до помилки в індексі +li[4] # помилка в індексі + +# Можна звертатися до діапазону, використовуючи так звані зрізи +# (Для тих, хто любить математику: це називається замкнуто-відкритий інтервал). +li[1:3] # => [2, 4] +# Опускаємо початок +li[2:] # => [4, 3] +# Опускаємо кінець +li[:3] # => [1, 2, 4] +# Вибираємо кожен другий елемент +li[::2] # => [1, 4] +# Перевертаємо список +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Використовуйте суміш вищеназваного для більш складних зрізів +# li[початок:кінець:крок] + +# Видаляємо довільні елементи зі списку оператором del +del li[2] # li тепер [1, 2, 3] + +# Ви можете додавати списки +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] +# Зверніть увагу: значення li та other_li при цьому не змінились. + +# Поєднувати списки можна за допомогою методу extend +li.extend(other_li) # Тепер li дорівнює [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Видалити перше входження значення +li.remove(2) # Тепер li дорівнює [1, 3, 4, 5, 6] +li.remove(2) # Помилка значення, оскільки у списку li немає 2 + +# Вставити елемент за вказаним індексом +li.insert(1, 2) # li знову дорівнює [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Отримати індекс першого знайденого елементу +li.index(2) # => 1 +li.index(7) # Помилка значення, оскільки у списку li немає 7 + +# Перевірити елемент на входження у список можна оператором in +1 in li # => True + +# Довжина списку обчислюється за допомогою функції len +len(li) # => 6 + +# Кортежі схожі на списки, лише незмінні +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # Виникає помилка типу + +# Все те ж саме можна робити і з кортежами +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# Ви можете розпаковувати кортежі (або списки) у змінні +a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3 +d, e, f = 4, 5, 6 # дужки можна опустити +# Кортежі створюються за замовчуванням, якщо дужки опущено +g = 4, 5, 6 # => (4, 5, 6) +# Дивіться, як легко обміняти значення двох змінних +e, d = d, e # тепер d дорівнює 5, а e дорівнює 4 + +# Словники містять асоціативні масиви +empty_dict = {} +# Ось так описується попередньо заповнений словник +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# Значення можна отримати так само, як і зі списку +filled_dict["one"] # => 1 + +# Можна отримати всі ключі у виді списку за допомогою методу keys +filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"] +# Примітка: збереження порядку ключів у словників не гарантується +# Ваші результати можуть не співпадати з цими. + +# Можна отримати і всі значення у вигляді списку, використовуйте метод values +filled_dict.values() # => [3, 2, 1] +# Те ж зауваження щодо порядку ключів діє і тут + +# Отримуйте всі пари ключ-значення у вигляді списку кортежів +# за допомогою "items()" +filled_dict.items() # => [("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)] + +# За допомогою оператору in можна перевіряти ключі на входження у словник +"one" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# Спроба отримати значення за неіснуючим ключем викине помилку ключа +filled_dict["four"] # помилка ключа + +# Аби уникнути цього, використовуйте метод get() +filled_dict.get("one") # => 1 +filled_dict.get("four") # => None +# Метод get також приймає аргумент за замовчуванням, значення якого буде +# повернуто при відсутності вказаного ключа +filled_dict.get("one", 4) # => 1 +filled_dict.get("four", 4) # => 4 +# Зверніть увагу, що filled_dict.get("four") все ще => None +# (get не встановлює значення елементу словника) + +# Присвоюйте значення ключам так само, як і в списках +filled_dict["four"] = 4 # тепер filled_dict["four"] => 4 + +# Метод setdefault() вставляє пару ключ-значення лише +# за відсутності такого ключа +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] повертає 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] все ще повертає 5 + + +# Множини містять... ну, загалом, множини +# (які схожі на списки, проте в них не може бути елементів, які повторюються) +empty_set = set() +# Ініціалізація множини набором значень +some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set тепер дорівнює set([1, 2, 3, 4]) + +# Порядок не гарантовано, хоча інколи множини виглядають відсортованими +another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set тепер set([1, 2, 3, 4]) + +# Починаючи з Python 2.7, ви можете використовувати {}, аби створити множину +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} + +# Додавання нових елементів у множину +filled_set.add(5) # filled_set тепер дорівнює {1, 2, 3, 4, 5} + +# Перетин множин: & +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# Об'єднання множин: | +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Різниця множин: - +{1,2,3,4} - {2,3,5} # => {1, 4} + +# Симетрична різниця множин: ^ +{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5} + +# Перевіряємо чи множина зліва є надмножиною множини справа +{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False + +# Перевіряємо чи множина зліва є підмножиною множини справа +{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True + +# Перевірка на входження у множину: in +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + +#################################################### +## 3. Потік управління +#################################################### + +# Для початку створимо змінну +some_var = 5 + +# Так виглядає вираз if. Відступи у python дуже важливі! +# результат: «some_var менше, ніж 10» +if some_var > 10: + print("some_var набагато більше, ніж 10.") +elif some_var < 10: # Вираз elif є необов'язковим. + print("some_var менше, ніж 10.") +else: # Це теж необов'язково. + print("some_var дорівнює 10.") + + +""" +Цикли For проходять по спискам + +Результат: + собака — це ссавець + кішка — це ссавець + миша — це ссавець +""" +for animal in ["собака", "кішка", "миша"]: + # Можете використовувати оператор {0} для інтерполяції форматованих рядків + print "{0} — це ссавець".format(animal) + +""" +"range(число)" повертає список чисел +від нуля до заданого числа +Друкує: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print(i) +""" +"range(нижня_границя, верхня_границя)" повертає список чисел +від нижньої границі до верхньої +Друкує: + 4 + 5 + 6 + 7 +""" +for i in range(4, 8): + print i + +""" +Цикли while продовжуються до тих пір, поки вказана умова не стане хибною. +Друкує: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print(x) + x += 1 # Короткий запис для x = x + 1 + +# Обробляйте винятки блоками try/except + +# Працює у Python 2.6 і вище: +try: + # Аби створити виняток, використовується raise + raise IndexError("Помилка у індексі!") +except IndexError as e: + pass # pass — оператор, який нічого не робить. Зазвичай тут відбувається + # відновлення після помилки. +except (TypeError, NameError): + pass # Винятки можна обробляти групами, якщо потрібно. +else: # Необов'язковий вираз. Має слідувати за останнім блоком except + print("Все добре!") # Виконається лише якщо не було ніяких винятків +finally: # Виконується у будь-якому випадку + print "Тут ми можемо звільнити ресурси" + +# Замість try/finally для звільнення ресурсів +# ви можете використовувати вираз with +with open("myfile.txt") as f: + for line in f: + print line + + +#################################################### +## 4. Функції +#################################################### + +# Використовуйте def для створення нових функцій +def add(x, y): + print "x дорівнює {0}, а y дорівнює {1}".format(x, y) + return x + y # Повертайте результат за допомогою ключового слова return + + +# Виклик функції з аргументами +add(5, 6) # => друкує «x дорівнює 5, а y дорівнює 6» і повертає 11 + +# Інший спосіб виклику функції — виклик з іменованими аргументами +add(y=6, x=5) # Іменовані аргументи можна вказувати у будь-якому порядку + + +# Ви можете визначити функцію, яка приймає змінну кількість аргументів, +# які будуть інтерпретовані як кортеж, за допомогою * +def varargs(*args): + return args + + +varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3) + + +# А також можете визначити функцію, яка приймає змінне число +# іменованих аргументів, котрі будуть інтерпретовані як словник, за допомогою ** +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + + +# Давайте подивимось що з цього вийде +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} + +# Якщо хочете, можете використовувати обидва способи одночасно +def all_the_args(*args, **kwargs): + print(args) + print(kwargs) + + +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) друкує: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# Коли викликаєте функції, то можете зробити навпаки! +# Використовуйте символ * аби розпакувати позиційні аргументи і +# ** для іменованих аргументів +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # еквівалентно foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # еквівалентно foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # еквівалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# ви можете передавати довільне число позиційних або іменованих аргументів +# іншим функціям, які їх приймають, розпаковуючи за допомогою +# * або ** відповідно +def pass_all_the_args(*args, **kwargs): + all_the_args(*args, **kwargs) + print varargs(*args) + print keyword_args(**kwargs) + + +# Область визначення функцій +x = 5 + + +def set_x(num): + # Локальна змінна x - не те ж саме, що глобальна змінна x + x = num # => 43 + print x # => 43 + + +def set_global_x(num): + global x + print x # => 5 + x = num # глобальна змінна x тепер дорівнює 6 + print x # => 6 + + +set_x(43) +set_global_x(6) + +# В Python функції є об'єктами першого класу +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + + return adder + + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# Також є і анонімні функції +(lambda x: x > 2)(3) # => True +(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 + +# Присутні вбудовані функції вищого порядку +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] + +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# Для зручного відображення і фільтрації можна використовувати +# включення у вигляді списків +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +# Ви також можете скористатися включеннями множин та словників +{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'} # => {'a', 'b', 'c'} +{x: x ** 2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} + + +#################################################### +## 5. Класи +#################################################### + +# Аби отримати клас, ми наслідуємо object. +class Human(object): + # Атрибут класу. Він розділяється всіма екземплярами цього класу. + species = "H. sapiens" + + # Звичайний конструктор, буде викликаний при ініціалізації екземпляру класу + # Зверніть увагу, що подвійне підкреслення на початку та наприкінці імені + # використовується для позначення об'єктів та атрибутів, + # які використовуються Python, але знаходяться у просторах імен, + # якими керує користувач. Не варто вигадувати для них імена самостійно. + def __init__(self, name): + # Присвоєння значення аргумента атрибуту класу name + self.name = name + + # Ініціалізуємо властивість + self.age = 0 + + # Метод екземпляру. Всі методи приймають self у якості першого аргументу + def say(self, msg): + return "%s: %s" % (self.name, msg) + + # Методи класу розділяються між усіма екземплярами + # Вони викликаються з вказанням викликаючого класу + # у якості першого аргументу + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # Статичний метод викликається без посилання на клас або екземпляр + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + # Властивість. + # Перетворює метод age() в атрибут тільки для читання + # з таким же ім'ям. + @property + def age(self): + return self._age + + # Це дозволяє змінювати значення властивості + @age.setter + def age(self, age): + self._age = age + + # Це дозволяє видаляти властивість + @age.deleter + def age(self): + del self._age + + +# Створюємо екземпляр класу +i = Human(name="Данило") +print(i.say("привіт")) # Друкує: «Данило: привіт» + +j = Human("Меланка") +print(j.say("Привіт")) # Друкує: «Меланка: привіт» + +# Виклик методу класу +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# Зміна розділюваного атрибуту +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# Виклик статичного методу +Human.grunt() # => "*grunt*" + +# Оновлюємо властивість +i.age = 42 + +# Отримуємо значення +i.age # => 42 + +# Видаляємо властивість +del i.age +i.age # => виникає помилка атрибуту + +#################################################### +## 6. Модулі +#################################################### + +# Ви можете імпортувати модулі +import math + +print(math.sqrt(16)) # => 4 + +# Ви можете імпортувати окремі функції з модуля +from math import ceil, floor + +print(ceil(3.7)) # => 4.0 +print(floor(3.7)) # => 3.0 + +# Можете імпортувати всі функції модуля. +# Попередження: краще так не робіть +from math import * + +# Можете скорочувати імена модулів +import math as m + +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True +# Ви також можете переконатися, що функції еквівалентні +from math import sqrt + +math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True + +# Модулі в Python — це звичайні Python-файли. Ви +# можете писати свої модулі та імпортувати їх. Назва +# модуля співпадає з назвою файлу. + +# Ви можете дізнатися, які функції та атрибути визначені +# в модулі +import math + +dir(math) + + +# Якщо у вас є Python скрипт з назвою math.py у тій же папці, що +# і ваш поточний скрипт, то файл math.py +# може бути завантажено замість вбудованого у Python модуля. +# Так трапляється, оскільки локальна папка має перевагу +# над вбудованими у Python бібліотеками. + +#################################################### +## 7. Додатково +#################################################### + +# Генератори +# Генератор "генерує" значення тоді, коли вони запитуються, замість того, +# щоб зберігати все одразу + +# Метод нижче (*НЕ* генератор) подвоює всі значення і зберігає їх +# в `double_arr`. При великих розмірах може знадобитися багато ресурсів! +def double_numbers(iterable): + double_arr = [] + for i in iterable: + double_arr.append(i + i) + return double_arr + + +# Тут ми спочатку подвоюємо всі значення, потім повертаємо їх, +# аби перевірити умову +for value in double_numbers(range(1000000)): # `test_non_generator` + print value + if value > 5: + break + + +# Натомість ми можемо скористатися генератором, аби "згенерувати" +# подвійне значення, як тільки воно буде запитане +def double_numbers_generator(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + + +# Той самий код, але вже з генератором, тепер дозволяє нам пройтися по +# значенням і подвоювати їх одне за одним якраз тоді, коли вони обробляються +# за нашою логікою, одне за одним. А як тільки ми бачимо, що value > 5, ми +# виходимо з циклу і більше не подвоюємо більшість значень, +# які отримали на вхід (НАБАГАТО ШВИДШЕ!) +for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)): # `test_generator` + print value + if value > 5: + break + +# Між іншим: ви помітили використання `range` у `test_non_generator` і +# `xrange` у `test_generator`? +# Як `double_numbers_generator` є версією-генератором `double_numbers`, так +# і `xrange` є аналогом `range`, але у вигляді генератора. +# `range` поверне нам масив з 1000000 значень +# `xrange`, у свою чергу, згенерує 1000000 значень для нас тоді, +# коли ми їх запитуємо / будемо проходитись по ним. + +# Аналогічно включенням у вигляді списків, ви можете створювати включення +# у вигляді генераторів. +values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5]) +for x in values: + print(x) # друкує -1 -2 -3 -4 -5 + +# Включення у вигляді генератора можна явно перетворити у список +values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5]) +gen_to_list = list(values) +print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5] + +# Декоратори +# Декоратор – це функція вищого порядку, яка приймає та повертає функцію. +# Простий приклад використання – декоратор add_apples додає елемент 'Apple' в +# список fruits, який повертає цільова функція get_fruits. +def add_apples(func): + def get_fruits(): + fruits = func() + fruits.append('Apple') + return fruits + return get_fruits + +@add_apples +def get_fruits(): + return ['Banana', 'Mango', 'Orange'] + +# Друкуємо список разом з елементом 'Apple', який знаходиться в ньому: +# Banana, Mango, Orange, Apple +print ', '.join(get_fruits()) + +# У цьому прикладі beg обертає say +# Beg викличе say. Якщо say_please дорівнюватиме True, то повідомлення, +# що повертається, буде змінено. +from functools import wraps + + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Будь ласка! Я бідний :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Ви можете купити мені пива?" + return msg, say_please + + +print say() # Ви можете купити мені пива? +print say(say_please=True) # Ви можете купити мені пива? Будь ласка! Я бідний :( +``` + +## Готові до більшого? + +### Безкоштовні онлайн-матеріали + +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [Официальная документация](http://docs.python.org/2.6/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) + +### Платні + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +