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Chinese translation of MATLAB tutorial
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sunxb10
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732cdbed1a
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6263dda6de
491
zh-cn/matlab-cn.html.markdown
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491
zh-cn/matlab-cn.html.markdown
Normal file
@ -0,0 +1,491 @@
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language: Matlab
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contributors:
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- ["mendozao", "http://github.com/mendozao"]
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- ["jamesscottbrown", "http://jamesscottbrown.com"]
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translators:
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- ["sunxb10", "https://github.com/sunxb10"]
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lang: zh-cn
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MATLAB 是 MATrix LABoratory （矩阵实验室）的缩写，它是一种功能强大的数值计算语言，在工程和数学领域中应用广泛。
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如果您有任何需要反馈或交流的内容，请联系本教程作者[@the_ozzinator](https://twitter.com/the_ozzinator)、[osvaldo.t.mendoza@gmail.com](mailto:osvaldo.t.mendoza@gmail.com)。
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```matlab
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% 以百分号作为注释符
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%{
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多行注释
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可以
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这样
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表示
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%}
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% 指令可以随意跨行，但需要在跨行处用 '...' 标明：
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a = 1 + 2 + ...
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+ 4
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% 可以在MATLAB中直接向操作系统发出指令
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!ping google.com
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who % 显示内存中的所有变量
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whos % 显示内存中的所有变量以及它们的类型
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clear % 清除内存中的所有变量
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clear('A') % 清除指定的变量
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openvar('A') % 在变量编辑器中编辑指定变量
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clc % 清除命令窗口中显示的所有指令
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diary % 将命令窗口中的内容写入本地文件
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ctrl-c % 终止当前计算
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edit('myfunction.m') % 在编辑器中打开指定函数或脚本
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type('myfunction.m') % 在命令窗口中打印指定函数或脚本的源码
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profile on % 打开 profile 代码分析工具
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profile of % 关闭 profile 代码分析工具
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profile viewer % 查看 profile 代码分析工具的分析结果
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help command % 在命令窗口中显示指定命令的帮助文档
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doc command % 在帮助窗口中显示指定命令的帮助文档
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lookfor command % 在所有 MATLAB 内置函数的头部注释块的第一行中搜索指定命令
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lookfor command -all % 在所有 MATLAB 内置函数的整个头部注释块中搜索指定命令
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% 输出格式
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format short % 浮点数保留 4 位小数
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format long % 浮点数保留 15 位小数
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format bank % 金融格式，浮点数只保留 2 位小数
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fprintf('text') % 在命令窗口中显示 "text"
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disp('text') % 在命令窗口中显示 "text"
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% 变量与表达式
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myVariable = 4 % 命令窗口中将新创建的变量
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myVariable = 4; % 加上分号可使命令窗口中不显示当前语句执行结果
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4 + 6 % ans = 10
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8 * myVariable % ans = 32
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2 ^ 3 % ans = 8
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a = 2; b = 3;
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c = exp(a)*sin(pi/2) % c = 7.3891
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% 调用函数有两种方式：
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% 标准函数语法：
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load('myFile.mat', 'y') % 参数放在括号内，以英文逗号分隔
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% 指令语法:
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load myFile.mat y % 不加括号，以空格分隔参数
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% 注意在指令语法中参数不需要加引号：在这种语法下，所有输入参数都只能是文本文字，
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% 不能是变量的具体值，同样也不能是输出变量
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[V,D] = eig(A); % 这条函数调用无法转换成等价的指令语法
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[~,D] = eig(A); % 如果结果中只需要 D 而不需要 V 则可以这样写
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% 逻辑运算
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1 > 5 % 假，ans = 0
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10 >= 10 % 真，ans = 1
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3 ~= 4 % 不等于 -> ans = 1
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3 == 3 % 等于 -> ans = 1
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3 > 1 && 4 > 1 % 与 -> ans = 1
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3 > 1 || 4 > 1 % 或 -> ans = 1
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~1 % 非 -> ans = 0
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% 逻辑运算可直接应用于矩阵，运算结果也是矩阵
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A > 5
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% 对矩阵中每个元素做逻辑运算，若为真，则在运算结果的矩阵中对应位置的元素就是 1
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A( A > 5 )
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% 如此返回的向量，其元素就是 A 矩阵中所有逻辑运算为真的元素
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% 字符串
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a = 'MyString'
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length(a) % ans = 8
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a(2) % ans = y
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[a,a] % ans = MyStringMyString
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b = '字符串' % MATLAB目前已经可以支持包括中文在内的多种文字
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length(b) % ans = 3
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b(2) % ans = 符
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[b,b] % ans = 字符串字符串
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% 元组（cell 数组）
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a = {'one', 'two', 'three'}
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a(1) % ans = 'one' - 返回一个元组
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char(a(1)) % ans = one - 返回一个字符串
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% 结构体
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A.b = {'one','two'};
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A.c = [1 2];
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A.d.e = false;
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% 向量
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x = [4 32 53 7 1]
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x(2) % ans = 32，MATLAB中向量的下标索引从1开始，不是0
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x(2:3) % ans = 32 53
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x(2:end) % ans = 32 53 7 1
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x = [4; 32; 53; 7; 1] % 列向量
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x = [1:10] % x = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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% 矩阵
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A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
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% 以分号分隔不同的行，以空格或逗号分隔同一行中的不同元素
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% A =
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% 1 2 3
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% 4 5 6
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% 7 8 9
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A(2,3) % ans = 6，A(row, column)
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A(6) % ans = 8
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% （隐式地将 A 的三列首尾相接组成一个列向量，然后取其下标为 6 的元素）
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A(2,3) = 42 % 将第 2 行第 3 列的元素设为 42
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% A =
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% 1 2 3
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% 4 5 42
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% 7 8 9
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A(2:3,2:3) % 取原矩阵中的一块作为新矩阵
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%ans =
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% 5 42
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% 8 9
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A(:,1) % 第 1 列的所有元素
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%ans =
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% 1
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% 4
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% 7
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A(1,:) % 第 1 行的所有元素
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%ans =
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% 1 2 3
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[A ; A] % 将两个矩阵上下相接构成新矩阵
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%ans =
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% 1 2 3
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% 4 5 42
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% 7 8 9
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% 1 2 3
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% 4 5 42
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% 7 8 9
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% 等价于
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vertcat(A, A);
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[A , A] % 将两个矩阵左右相接构成新矩阵
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%ans =
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% 1 2 3 1 2 3
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% 4 5 42 4 5 42
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% 7 8 9 7 8 9
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% 等价于
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horzcat(A, A);
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A(:, [3 1 2]) % 重新排布原矩阵的各列
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%ans =
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% 3 1 2
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% 42 4 5
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% 9 7 8
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size(A) % 返回矩阵的行数和列数，ans = 3 3
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A(1, :) =[] % 删除矩阵的第 1 行
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A(:, 1) =[] % 删除矩阵的第 1 列
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transpose(A) % 矩阵转置，等价于 A'
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ctranspose(A) % 矩阵的共轭转置（对矩阵中的每个元素取共轭复数）
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% 元素运算 vs. 矩阵运算
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% 单独运算符就是对矩阵整体进行矩阵运算
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% 在运算符加上英文句点就是对矩阵中的元素进行元素计算
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% 示例如下：
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A * B % 矩阵乘法，要求 A 的列数等于 B 的行数
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A .* B % 元素乘法，要求 A 和 B 形状一致（A 的行数等于 B 的行数， A 的列数等于 B 的列数）
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% 元素乘法的结果是与 A 和 B 形状一致的矩阵，其每个元素等于 A 对应位置的元素乘 B 对应位置的元素
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% 以下函数中，函数名以 m 结尾的执行矩阵运算，其余执行元素运算：
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exp(A) % 对矩阵中每个元素做指数运算
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expm(A) % 对矩阵整体做指数运算
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sqrt(A) % 对矩阵中每个元素做开方运算
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sqrtm(A) % 对矩阵整体做开放运算（即试图求出一个矩阵，该矩阵与自身的乘积等于 A 矩阵）
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% 绘图
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x = 0:.10:2*pi; % 生成一向量，其元素从 0 开始，以 0.1 的间隔一直递增到 2*pi（pi 就是圆周率）
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y = sin(x);
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plot(x,y)
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xlabel('x axis')
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ylabel('y axis')
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title('Plot of y = sin(x)')
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axis([0 2*pi -1 1]) % x 轴范围是从 0 到 2*pi，y 轴范围是从 -1 到 1
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plot(x,y1,'-',x,y2,'--',x,y3,':') % 在同一张图中绘制多条曲线
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legend('Line 1 label', 'Line 2 label') % 为图片加注图例
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% 图例数量应当小于或等于实际绘制的曲线数目，从 plot 绘制的第一条曲线开始对应
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% 在同一张图上绘制多条曲线的另一种方法：
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% 使用 hold on，令系统保留前次绘图结果并在其上直接叠加新的曲线，
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% 如果没有 hold on，则每个 plot 都会首先清除之前的绘图结果再进行绘制。
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% 在 hold on 和 hold off 中可以放置任意多的 plot 指令，
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% 它们和 hold on 前最后一个 plot 指令的结果都将显示在同一张图中。
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plot(x, y1)
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hold on
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plot(x, y2)
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plot(x, y3)
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plot(x, y4)
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hold off
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loglog(x, y) % 对数—对数绘图
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semilogx(x, y) % 半对数（x 轴对数）绘图
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semilogy(x, y) % 半对数（y 轴对数）绘图
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fplot (@(x) x^2, [2,5]) % 绘制函数 x^2 在 [2, 5] 区间的曲线
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grid on % 在绘制的图中显示网格，使用 grid off 可取消网格显示
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axis square % 将当前坐标系设定为正方形（保证在图形显示上各轴等长）
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axis equal % 将当前坐标系设定为相等（保证在实际数值上各轴等长）
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scatter(x, y); % 散点图
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hist(x); % 直方图
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z = sin(x);
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plot3(x,y,z); % 绘制三维曲线
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pcolor(A) % 伪彩色图（热图）
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contour(A) % 等高线图
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mesh(A) % 网格曲面图
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h = figure % 创建新的图片对象并返回其句柄 h
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figure(h) % 将句柄 h 对应的图片作为当前图片
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close(h) % 关闭句柄 h 对应的图片
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close all % 关闭 MATLAB 中所用打开的图片
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close % 关闭当前图片
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shg % 显示图形窗口
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clf clear % 清除图形窗口中的图像，并重置图像属性
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% 图像属性可以通过图像句柄进行设定
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% 在创建图像时可以保存图像句柄以便于设置
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% 也可以用 gcf 函数返回当前图像的句柄
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h = plot(x, y); % 在创建图像时显式地保存图像句柄
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set(h, 'Color', 'r')
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% 颜色代码：'y' 黄色，'m' 洋红色，'c' 青色，'r' 红色，'g' 绿色，'b' 蓝色，'w' 白色，'k' 黑色
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set(h, 'Color', [0.5, 0.5, 0.4])
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|
% 也可以使用 RGB 值指定颜色
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set(h, 'LineStyle', '--')
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% 线型代码：'--' 实线，'---' 虚线，':' 点线，'-.' 点划线，'none' 不划线
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get(h, 'LineStyle')
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% 获取当前句柄的线型
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% 用 gca 函数返回当前图像的坐标轴句柄
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set(gca, 'XDir', 'reverse'); % 令 x 轴反向
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||||||
|
% 用 subplot 指令创建平铺排列的多张子图
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subplot(2,3,1); % 选择 2 x 3 排列的子图中的第 1 张图
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plot(x1); title('First Plot') % 在选中的图中绘图
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||||||
|
subplot(2,3,2); % 选择 2 x 3 排列的子图中的第 2 张图
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plot(x2); title('Second Plot') % 在选中的图中绘图
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||||||
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|
% 要调用函数或脚本，必须保证它们在你的当前工作目录中
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path % 显示当前工作目录
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addpath /path/to/dir % 将指定路径加入到当前工作目录中
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rmpath /path/to/dir % 将指定路径从当前工作目录中删除
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cd /path/to/move/into % 以制定路径作为当前工作目录
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|
% 变量可保存到 .mat 格式的本地文件
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save('myFileName.mat') % 保存当前工作空间中的所有变量
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load('myFileName.mat') % 将指定文件中的变量载入到当前工作空间
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|
% .m 脚本文件
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% 脚本文件是一个包含多条 MATLAB 指令的外部文件，以 .m 为后缀名
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||||||
|
% 使用脚本文件可以避免在命令窗口中重复输入冗长的指令
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||||||
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||||||
|
% .m 函数文件
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% 与脚本文件类似，同样以 .m 作为后缀名
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% 但函数文件可以接受用户输入的参数并返回运算结果
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% 并且函数拥有自己的工作空间（变量域），不必担心变量名称冲突
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|
% 函数文件的名称应当与其所定义的函数的名称一致（比如下面例子中函数文件就应命名为 double_input.m）
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|
% 使用 'help double_input.m' 可返回函数定义中第一行注释信息
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function output = double_input(x)
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|
% double_input(x) 返回 x 的 2 倍
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output = 2*x;
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end
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double_input(6) % ans = 12
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||||||
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|
% 同样还可以定义子函数和内嵌函数
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|
% 子函数与主函数放在同一个函数文件中，且只能被这个主函数调用
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||||||
|
% 内嵌函数放在另一个函数体内，可以直接访问被嵌套函数的各个变量
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|
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|
% 使用匿名函数可以不必创建 .m 函数文件
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% 匿名函数适用于快速定义某函数以便传递给另一指令或函数（如绘图、积分、求根、求极值等）
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% 下面示例的匿名函数返回输入参数的平方根，可以使用句柄 sqr 进行调用：
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sqr = @(x) x.^2;
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sqr(10) % ans = 100
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doc function_handle % find out more
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% 接受用户输入
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a = input('Enter the value: ')
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|
% 从文件中读取数据
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fopen(filename)
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% 类似函数还有 xlsread（excel 文件）、importdata（CSV 文件）、imread（图像文件）
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|
% 输出
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disp(a) % 在命令窗口中打印变量 a 的值
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disp('Hello World') % 在命令窗口中打印字符串
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fprintf % 按照指定格式在命令窗口中打印内容
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% 条件语句（if 和 elseif 语句中的括号并非必需，但推荐加括号避免混淆）
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if (a > 15)
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disp('Greater than 15')
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elseif (a == 23)
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disp('a is 23')
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||||||
|
else
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||||||
|
disp('neither condition met')
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||||||
|
end
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||||||
|
|
||||||
|
% 循环语句
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||||||
|
% 注意：对向量或矩阵使用循环语句进行元素遍历的效率很低！！
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||||||
|
% 注意：只要有可能，就尽量使用向量或矩阵的整体运算取代逐元素循环遍历！！
|
||||||
|
% MATLAB 在开发时对向量和矩阵运算做了专门优化，做向量和矩阵整体运算的效率高于循环语句
|
||||||
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for k = 1:5
|
||||||
|
disp(k)
|
||||||
|
end
|
||||||
|
|
||||||
|
k = 0;
|
||||||
|
while (k < 5)
|
||||||
|
k = k + 1;
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end
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% 程序运行计时：'tic' 是计时开始，'toc' 是计时结束并打印结果
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tic
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A = rand(1000);
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A*A*A*A*A*A*A;
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toc
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% 链接 MySQL 数据库
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dbname = 'database_name';
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username = 'root';
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password = 'root';
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driver = 'com.mysql.jdbc.Driver';
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dburl = ['jdbc:mysql://localhost:8889/' dbname];
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javaclasspath('mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar'); % 此处 xx 代表具体版本号
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% 这里的 mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar 可从 http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载
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conn = database(dbname, username, password, driver, dburl);
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sql = ['SELECT * from table_name where id = 22'] % SQL 语句
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a = fetch(conn, sql) % a 即包含所需数据
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% 常用数学函数
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sin(x)
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cos(x)
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tan(x)
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asin(x)
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acos(x)
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atan(x)
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exp(x)
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sqrt(x)
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log(x)
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log10(x)
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abs(x)
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min(x)
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max(x)
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ceil(x)
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floor(x)
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round(x)
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rem(x)
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rand % 均匀分布的伪随机浮点数
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randi % 均匀分布的伪随机整数
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randn % 正态分布的伪随机浮点数
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% 常用常数
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pi
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NaN
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inf
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% 求解矩阵方程（如果方程无解，则返回最小二乘近似解）
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% \ 操作符等价于 mldivide 函数，/ 操作符等价于 mrdivide 函数
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x=A\b % 求解 Ax=b，比先求逆再左乘 inv(A)*b 更加高效、准确
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x=b/A % 求解 xA=b
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inv(A) % 逆矩阵
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pinv(A) % 伪逆矩阵
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% 常用矩阵函数
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zeros(m, n) % m x n 阶矩阵，元素全为 0
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ones(m, n) % m x n 阶矩阵，元素全为 1
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diag(A) % 返回矩阵 A 的对角线元素
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diag(x) % 构造一个对角阵，对角线元素就是向量 x 的各元素
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eye(m, n) % m x n 阶单位矩阵
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linspace(x1, x2, n) % 返回介于 x1 和 x2 之间的 n 个等距节点
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inv(A) % 矩阵 A 的逆矩阵
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det(A) % 矩阵 A 的行列式
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eig(A) % 矩阵 A 的特征值和特征向量
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trace(A) % 矩阵 A 的迹（即对角线元素之和），等价于 sum(diag(A))
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isempty(A) % 测试 A 是否为空
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all(A) % 测试 A 中所有元素是否都非 0 或都为真（逻辑值）
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any(A) % 测试 A 中是否有元素非 0 或为真（逻辑值）
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isequal(A, B) % 测试 A 和 B是否相等
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numel(A) % 矩阵 A 的元素个数
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triu(x) % 返回 x 的上三角这部分
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tril(x) % 返回 x 的下三角这部分
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cross(A, B) % 返回 A 和 B 的叉积（矢量积、外积）
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dot(A, B) % 返回 A 和 B 的点积（数量积、内积），要求 A 和 B 必须等长
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transpose(A) % A 的转置，等价于 A'
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fliplr(A) % 将一个矩阵左右翻转
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flipud(A) % 将一个矩阵上下翻转
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% 矩阵分解
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[L, U, P] = lu(A) % LU 分解：PA = LU，L 是下三角阵，U 是上三角阵，P 是置换阵
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[P, D] = eig(A) % 特征值分解：AP = PD，D 是由特征值构成的对角阵，P 的各列就是对应的特征向量
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[U, S, V] = svd(X) % 奇异值分解：XV = US，U 和 V 是酉矩阵，S 是由奇异值构成的半正定实数对角阵
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% 常用向量函数
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max % 最大值
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min % 最小值
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length % 元素个数
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sort % 按升序排列
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sum % 各元素之和
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prod % 各元素之积
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mode % 众数
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median % 中位数
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mean % 平均值
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std % 标准差
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perms(x) % x 元素的全排列
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## 相关资料
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* 官方网页：[http://http://www.mathworks.com/products/matlab/](http://www.mathworks.com/products/matlab/)
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* 官方论坛：[http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/](http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/)
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