adambard/learnxinyminutes-docs
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@ -390,7 +390,8 @@ username = 'root';
password = 'root'; password = 'root';
driver = 'com.mysql.jdbc.Driver'; driver = 'com.mysql.jdbc.Driver';
dburl = ['jdbc:mysql://localhost:8889/' dbname]; dburl = ['jdbc:mysql://localhost:8889/' dbname];
javaclasspath('mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar'); %xx depende da versão, download disponível em http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ %Abaixo, o xx depende da versão, download disponível em http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
javaclasspath('mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar');
conn = database(dbname, username, password, driver, dburl); conn = database(dbname, username, password, driver, dburl);
sql = ['SELECT * FROM nome_tabela WHERE id = 22'] % Exemplo de uma consulta SQL sql = ['SELECT * FROM nome_tabela WHERE id = 22'] % Exemplo de uma consulta SQL
a = fetch(conn, sql) %a will contain your data a = fetch(conn, sql) %a will contain your data
@ -456,9 +457,12 @@ fliplr(A) % Inverte a matriz da esquerda para a direita
flipud(A) % Inverte a matriz de cima para baixo flipud(A) % Inverte a matriz de cima para baixo
% Fatorações de Matrizes % Fatorações de Matrizes
[L, U, P] = lu(A) % Decomposição LU: PA = LU,L é triangular inferior, U é triangular superior, P é a matriz de permutação % Decomposição LU: PA = LU,L é triangular inferior, U é triangular superior, P é a matriz de permutação
[P, D] = eig(A) % Decomposição em Autovalores: AP = PD, colunas de P são autovetores e as diagonais de D são autovalores [L, U, P] = lu(A)
[U,S,V] = svd(X) % SVD: XV = US, U e V são matrizes unitárias, S possui elementos não negativos na diagonal em ordem decrescente % Decomposição em Autovalores: AP = PD, colunas de P são autovetores e as diagonais de D são autovalores
[P, D] = eig(A)
% SVD: XV = US, U e V são matrizes unitárias, S possui elementos não negativos na diagonal em ordem decrescente
[U,S,V] = svd(X)
% Funções Vetoriais Comuns % Funções Vetoriais Comuns
max % Maior componente max % Maior componente