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synced 2024-12-23 23:33:00 +03:00
Merge pull request #210 from bcho/patch-1
Improved some translations, made the code more PEP8
This commit is contained in:
Adam Bard
commit
e9a8195cab
@ -17,6 +17,7 @@ Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语
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如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程
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```python
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# 单行注释
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""" 多行字符串可以用
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三个引号包裹，不过这也可以被当做
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@ -28,84 +29,84 @@ Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语
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####################################################
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# 数字类型
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3 #=> 3
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3 # => 3
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# 简单的算数
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1 + 1 #=> 2
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8 - 1 #=> 7
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10 * 2 #=> 20
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35 / 5 #=> 7
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1 + 1 # => 2
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8 - 1 # => 7
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||||
10 * 2 # => 20
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||||
35 / 5 # => 7
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# 整数的除法会自动取整
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5 / 2 #=> 2
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5 / 2 # => 2
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# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数
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2.0 # 浮点数
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11.0 / 4.0 #=> 2.75 好多了
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11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了
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# 括号具有最高优先级
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(1 + 3) * 2 #=> 8
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(1 + 3) * 2 # => 8
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# 布尔值也是原始数据类型
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# 布尔值也是基本的数据类型
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True
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False
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# 用not来取非
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not True #=> False
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not False #=> True
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# 用 not 来取非
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not True # => False
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not False # => True
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# 相等
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1 == 1 #=> True
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2 == 1 #=> False
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1 == 1 # => True
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2 == 1 # => False
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||||
# 不等
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1 != 1 #=> False
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||||
2 != 1 #=> True
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1 != 1 # => False
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||||
2 != 1 # => True
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||||
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||||
# 更多的比较操作符
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1 < 10 #=> True
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1 > 10 #=> False
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2 <= 2 #=> True
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||||
2 >= 2 #=> True
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||||
1 < 10 # => True
|
||||
1 > 10 # => False
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||||
2 <= 2 # => True
|
||||
2 >= 2 # => True
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||||
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||||
# 比较运算可以连起来写！
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1 < 2 < 3 #=> True
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||||
2 < 3 < 2 #=> False
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||||
1 < 2 < 3 # => True
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||||
2 < 3 < 2 # => False
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||||
# 字符串通过"或'括起来
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||||
# 字符串通过 " 或 ' 括起来
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"This is a string."
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'This is also a string.'
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# 字符串通过加号拼接
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"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"
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||||
"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
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# 字符串可以被视为字符的列表
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"This is a string"[0] #=> 'T'
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||||
"This is a string"[0] # => 'T'
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# % 可以用来格式化字符串
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"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
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||||
# 也可以用format方法来格式化字符串
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||||
# 也可以用 format 方法来格式化字符串
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# 推荐使用这个方法
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"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
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# 也可以用变量名代替数字
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"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
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# None 是对象
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None #=> None
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None # => None
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# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
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# 要用 `is`
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"etc" is None #=> False
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None is None #=> True
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||||
"etc" is None # => False
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None is None # => True
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# 'is' 可以用来比较对象的相等性
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||||
# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少
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||||
# None, 0, 和空字符串都被算作False
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# 其他的均为True
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0 == False #=> True
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||||
"" == False #=> True
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||||
# None, 0, 和空字符串都被算作 False
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||||
# 其他的均为 True
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||||
0 == False # => True
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||||
"" == False # => True
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||||
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||||
####################################################
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||||
@ -116,16 +117,16 @@ None is None #=> True
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||||
print "I'm Python. Nice to meet you!"
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||||
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||||
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||||
# 给变量赋值前不需要事先生命
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some_var = 5 # 规范用小写字母和下划线来做为变量名
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some_var #=> 5
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||||
# 给变量赋值前不需要事先声明
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some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
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some_var # => 5
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||||
# 访问之前为赋值的变量会抛出异常
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# 查看控制流程一节来了解异常处理
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some_other_var # 抛出命名异常
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# 访问未赋值的变量会抛出异常
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||||
# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理
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||||
some_other_var # 抛出 NameError
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||||
# if语句可以作为表达式来使用
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||||
"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"
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||||
# if 语句可以作为表达式来使用
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||||
"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!"
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||||
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||||
# 列表用来保存序列
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||||
li = []
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@ -133,64 +134,64 @@ li = []
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other_li = [4, 5, 6]
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||||
# 在列表末尾添加元素
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li.append(1) #li 现在是 [1]
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||||
li.append(2) #li 现在是 [1, 2]
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||||
li.append(4) #li 现在是 [1, 2, 4]
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||||
li.append(3) #li 现在是 [1, 2, 4, 3]
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||||
li.append(1) # li 现在是 [1]
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||||
li.append(2) # li 现在是 [1, 2]
|
||||
li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4]
|
||||
li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3]
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||||
# 移除列表末尾元素
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||||
li.pop() #=> 3 and li is now [1, 2, 4]
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||||
# 放回来
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||||
li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]
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||||
# 重新加进去
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||||
li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.
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||||
# 像其他语言访问数组一样访问列表
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||||
li[0] #=> 1
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||||
li[0] # => 1
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||||
# 访问最后一个元素
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||||
li[-1] #=> 3
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||||
li[-1] # => 3
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||||
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||||
# 越界会抛出异常
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||||
li[4] # 抛出越界异常
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||||
# 切片语法需要用到列表的索引访问
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||||
# 可以看做数学之中左闭右开区间
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||||
li[1:3] #=> [2, 4]
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||||
li[1:3] # => [2, 4]
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||||
# 省略开头的元素
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||||
li[2:] #=> [4, 3]
|
||||
li[2:] # => [4, 3]
|
||||
# 省略末尾的元素
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||||
li[:3] #=> [1, 2, 4]
|
||||
li[:3] # => [1, 2, 4]
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||||
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||||
# 删除特定元素
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||||
del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]
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||||
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||||
# 合并列表
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||||
li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 不改变这两个列表
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||||
li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表
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||||
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||||
# 通过拼接合并列表
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||||
# 通过拼接来合并列表
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||||
li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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||||
|
||||
# 用in来返回元素是否在列表中
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||||
1 in li #=> True
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||||
# 用 in 来返回元素是否在列表中
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||||
1 in li # => True
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||||
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||||
# 返回列表长度
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||||
len(li) #=> 6
|
||||
len(li) # => 6
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||||
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||||
# 元组类似于列表，但是他是不可改变的
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||||
# 元组类似于列表，但它是不可改变的
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||||
tup = (1, 2, 3)
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||||
tup[0] #=> 1
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||||
tup[0] # => 1
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||||
tup[0] = 3 # 类型错误
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||||
# 对于大多数的列表操作，也适用于元组
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||||
len(tup) #=> 3
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||||
tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
|
||||
tup[:2] #=> (1, 2)
|
||||
2 in tup #=> True
|
||||
len(tup) # => 3
|
||||
tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
|
||||
tup[:2] # => (1, 2)
|
||||
2 in tup # => True
|
||||
|
||||
# 你可以将元组解包赋给多个变量
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||||
a, b, c = (1, 2, 3) # a是1，b是2，c是3
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||||
# 如果不加括号，那么会自动视为元组
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||||
a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1，b 是 2，c 是 3
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||||
# 如果不加括号，将会被自动视为元组
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||||
d, e, f = 4, 5, 6
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||||
# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
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||||
e, d = d, e # d是5，e是4
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||||
e, d = d, e # d 是 5，e 是 4
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||||
|
||||
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||||
# 字典用来储存映射关系
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||||
@ -199,59 +200,59 @@ empty_dict = {}
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||||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
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||||
|
||||
# 字典也用中括号访问元素
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||||
filled_dict["one"] #=> 1
|
||||
filled_dict["one"] # => 1
|
||||
|
||||
# 把所有的键保存在列表中
|
||||
filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
|
||||
filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"]
|
||||
# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序
|
||||
|
||||
# 把所有的值保存在列表中
|
||||
filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
|
||||
filled_dict.values() # => [3, 2, 1]
|
||||
# 和键的顺序相同
|
||||
|
||||
# 判断一个键是否存在
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||||
"one" in filled_dict #=> True
|
||||
1 in filled_dict #=> False
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||||
"one" in filled_dict # => True
|
||||
1 in filled_dict # => False
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||||
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||||
# 查询一个不存在的键会抛出键异常
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||||
filled_dict["four"] # 键异常
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||||
# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError
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||||
filled_dict["four"] # KeyError
|
||||
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||||
# 用get方法来避免键异常
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||||
filled_dict.get("one") #=> 1
|
||||
filled_dict.get("four") #=> None
|
||||
# get方法支持在不存在的时候返回一个默认值
|
||||
filled_dict.get("one", 4) #=> 1
|
||||
filled_dict.get("four", 4) #=> 4
|
||||
# 用 get 方法来避免 KeyError
|
||||
filled_dict.get("one") # => 1
|
||||
filled_dict.get("four") # => None
|
||||
# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值
|
||||
filled_dict.get("one", 4) # => 1
|
||||
filled_dict.get("four", 4) # => 4
|
||||
|
||||
# Setdefault是一个更安全的添加字典元素的方法
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] 的值为 5
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] 的值仍然是 5
|
||||
# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 的值为 5
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 的值仍然是 5
|
||||
|
||||
|
||||
# 集合储存无顺序的元素
|
||||
empty_set = set()
|
||||
# 出事话一个集合
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||||
some_set = set([1,2,2,3,4]) # filled_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
|
||||
# 初始化一个集合
|
||||
some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # filled_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
|
||||
|
||||
# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合
|
||||
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
|
||||
|
||||
# 为集合添加元素
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||||
# 向集合添加元素
|
||||
filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
|
||||
|
||||
# 用&来实现集合的交
|
||||
# 用 & 来计算集合的交
|
||||
other_set = {3, 4, 5, 6}
|
||||
filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}
|
||||
filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
|
||||
|
||||
# 用|来实现集合的并
|
||||
filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
|
||||
# 用 | 来计算集合的并
|
||||
filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
|
||||
|
||||
# 用-来实现集合的差
|
||||
{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
|
||||
# 用 - 来计算集合的差
|
||||
{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
|
||||
|
||||
# 用in来判断元素是否存在于集合中
|
||||
2 in filled_set #=> True
|
||||
10 in filled_set #=> False
|
||||
# 用 in 来判断元素是否存在于集合中
|
||||
2 in filled_set # => True
|
||||
10 in filled_set # => False
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
@ -261,13 +262,13 @@ filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
|
||||
# 新建一个变量
|
||||
some_var = 5
|
||||
|
||||
# 这是个if语句，在python中缩进是很重要的。
|
||||
# 会输出 "some var is smaller than 10"
|
||||
# 这是个 if 语句，在 python 中缩进是很重要的。
|
||||
# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"
|
||||
if some_var > 10:
|
||||
print "some_var is totally bigger than 10."
|
||||
elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的
|
||||
print "some_var is smaller than 10."
|
||||
else: # 也不是必须的
|
||||
else: # 这个 else 也不是必须的
|
||||
print "some_var is indeed 10."
|
||||
|
||||
|
||||
@ -294,7 +295,7 @@ for i in range(4):
|
||||
print i
|
||||
|
||||
"""
|
||||
While循环
|
||||
while 循环
|
||||
输出:
|
||||
0
|
||||
1
|
||||
@ -304,29 +305,29 @@ While循环
|
||||
x = 0
|
||||
while x < 4:
|
||||
print x
|
||||
x += 1 # Shorthand for x = x + 1
|
||||
x += 1 # x = x + 1 的简写
|
||||
|
||||
# 用 try/except块来处理异常
|
||||
# 用 try/except 块来处理异常
|
||||
|
||||
# Python 2.6 及以上适用:
|
||||
try:
|
||||
# 用raise来抛出异常
|
||||
# 用 raise 来抛出异常
|
||||
raise IndexError("This is an index error")
|
||||
except IndexError as e:
|
||||
pass # Pass就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作
|
||||
pass # pass 就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 4. 函数
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 用def来新建函数
|
||||
# 用 def 来新建函数
|
||||
def add(x, y):
|
||||
print "x is %s and y is %s" % (x, y)
|
||||
return x + y # Return values with a return statement
|
||||
return x + y # 通过 return 来返回值
|
||||
|
||||
# 调用带参数的函数
|
||||
add(5, 6) #=> 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
|
||||
add(5, 6) # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
|
||||
|
||||
# 通过关键字赋值来调用函数
|
||||
add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的
|
||||
@ -335,7 +336,7 @@ add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的
|
||||
def varargs(*args):
|
||||
return args
|
||||
|
||||
varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
|
||||
varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3)
|
||||
|
||||
|
||||
# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的
|
||||
@ -343,7 +344,7 @@ def keyword_args(**kwargs):
|
||||
return kwargs
|
||||
|
||||
# 实际效果：
|
||||
keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
|
||||
keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
|
||||
|
||||
# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
|
||||
def all_the_args(*args, **kwargs):
|
||||
@ -355,38 +356,38 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
|
||||
{"a": 3, "b": 4}
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# 当调用函数的时候，我们也可以和之前所做的相反，把元组和字典展开为参数
|
||||
# 当调用函数的时候，我们也可以进行相反的操作，把元组和字典展开为参数
|
||||
args = (1, 2, 3, 4)
|
||||
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
|
||||
all_the_args(*args) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4)
|
||||
all_the_args(**kwargs) # equivalent to foo(a=3, b=4)
|
||||
all_the_args(*args, **kwargs) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
|
||||
all_the_args(*args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
|
||||
all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4)
|
||||
all_the_args(*args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
|
||||
|
||||
# Python 有一等函数：
|
||||
# 函数在 python 中是一等公民
|
||||
def create_adder(x):
|
||||
def adder(y):
|
||||
return x + y
|
||||
return adder
|
||||
|
||||
add_10 = create_adder(10)
|
||||
add_10(3) #=> 13
|
||||
add_10(3) # => 13
|
||||
|
||||
# 匿名函数
|
||||
(lambda x: x > 2)(3) #=> True
|
||||
(lambda x: x > 2)(3) # => True
|
||||
|
||||
# 内置高阶函数
|
||||
map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
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||||
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
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map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
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filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
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# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
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[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13]
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[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
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[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
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[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
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## 5. 类
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# 我们新建的类是从object类中继承的
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# 我们新建的类是从 object 类中继承的
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class Human(object):
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# 类属性，由所有类的对象共享
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@ -397,7 +398,7 @@ class Human(object):
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# 将参数赋给对象成员属性
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self.name = name
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# 成员方法，参数要有self
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# 成员方法，参数要有 self
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def say(self, msg):
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return "%s: %s" % (self.name, msg)
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@ -421,15 +422,15 @@ j = Human("Joel")
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print j.say("hello") # 输出 "Joel: hello"
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# 访问类的方法
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i.get_species() #=> "H. sapiens"
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i.get_species() # => "H. sapiens"
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# 改变共享属性
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Human.species = "H. neanderthalensis"
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i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
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j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
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i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
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j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
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# 访问静态变量
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Human.grunt() #=> "*grunt*"
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Human.grunt() # => "*grunt*"
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@ -438,12 +439,12 @@ Human.grunt() #=> "*grunt*"
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# 我们可以导入其他模块
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import math
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print math.sqrt(16) #=> 4
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print math.sqrt(16) # => 4
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# 我们也可以从一个模块中特定的函数
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# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数
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from math import ceil, floor
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print ceil(3.7) #=> 4.0
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print floor(3.7) #=> 3.0
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print ceil(3.7) # => 4.0
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print floor(3.7) # => 3.0
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# 从模块中导入所有的函数
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# 警告：不推荐使用
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@ -451,13 +452,13 @@ from math import *
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# 简写模块名
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import math as m
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math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
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math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
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# Python的模块其实只是普通的python文件
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# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们
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# 模块的名字就和文件的名字相同
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# 以可以通过下面的信息找找要成为模块需要什么属性或方法
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# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
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import math
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dir(math)
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