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Clojure es un lenguaje de la familia Lisp desarrollado para la Máquina Virtual de Java. Tiene un énfasis mayor en la programación funcional pura que Common Lisp, pero incluye varias utilidades de SMT para manipular el estado según se presente.

Esta combinación le permite gestionar el procesamiento concurrente de manera muy sencilla, y a menudo automáticamente.

(Necesitas la versión de Clojure 1.2 o reciente)

; Los comentarios comienzan con punto y coma.

; Clojure se escribe mediante patrones ("forms"), los cuales son
; listas de cosas entre paréntesis, separados por espacios en blanco.

; El lector ("reader") de Clojure asume que la primera cosa es una
; función o una macro a llamar, y el resto son argumentos.

; La primera llamada en un archivo debe ser ns, para establecer el espacio de
; nombres ("namespace")
(ns learnclojure)

; Algunos ejemplos básicos:

; str crea una cadena de caracteres a partir de sus argumentos
(str "Hello" " " "World") ; => "Hello World"

; Las operaciones matemáticas son sencillas
(+ 1 1) ; => 2
(- 2 1) ; => 1
(* 1 2) ; => 2
(/ 2 1) ; => 2

; La igualdad es =
(= 1 1) ; => true
(= 2 1) ; => false

; También es necesaria la negación para las operaciones lógicas
(not true) ; => false

; Los patrones anidados funcionan como esperas
(+ 1 (- 3 2)) ; = 1 + (3 - 2) => 2

; Tipos
;;;;;;;;;;;;;

; Clojure usa los tipos de objetos de Java para booleanos, cadenas de
; caracteres ("strings") y números.
; Usa class para inspeccionarlos.
(class 1); Los números enteros literales son java.lang.Long por defecto
(class 1.); Los números en coma flotante literales son java.lang.Double
(class ""); Los strings siempre van entre comillas dobles, y son
          ; java.lang.String
(class false); Los booleanos son java.lang.Boolean
(class nil); El valor "null" se escribe nil

; Si quieres crear una lista literal de datos, usa ' para evitar su evaluación
'(+ 1 2) ; => (+ 1 2)
; (que es una abreviatura de (quote (+ 1 2)))

; Puedes evaluar una lista precedida por una comilla con eval
(eval '(+ 1 2)) ; => 3

; Colecciones & Secuencias
;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

; Las Listas están basadas en listas enlazadas, mientras que los Vectores en
; arreglos.
; ¡Los Vectores y las Listas también son clases de Java!
(class [1 2 3]); => clojure.lang.PersistentVector
(class '(1 2 3)); => clojure.lang.PersistentList

; Una lista podría ser escrita como (1 2 3), pero debemos precederle una
; comilla para evitar que el lector ("reader") piense que es una función.
; Además, (list 1 2 3) es lo mismo que '(1 2 3)

; Las Colecciones ("collections") son solo grupos de datos
; Tanto las Listas como los Vectores son colecciones:
(coll? '(1 2 3)) ; => true
(coll? [1 2 3]) ; => true

; Las Secuencias ("seqs") son descripciones abstractas de listas de datos.
; Solo las listas son secuencias ("seqs").
(seq? '(1 2 3)) ; => true
(seq? [1 2 3]) ; => false

; Una secuencia solo necesita proporcionar uno de sus elementos cuando es
; accedido.
; Así que, las secuencias pueden ser perezosas -- pueden definir series
; infinitas:
(range 4) ; => (0 1 2 3)
(range) ; => (0 1 2 3 4 ...) (una serie infinita)
(take 4 (range)) ;  (0 1 2 3)

; Usa cons para agregar un elemento al inicio de una Lista o Vector
(cons 4 [1 2 3]) ; => (4 1 2 3)
(cons 4 '(1 2 3)) ; => (4 1 2 3)

; conj agregará un elemento a una colección en la forma más eficiente.
; Para Listas, se añade al inicio. Para vectores, al final.
(conj [1 2 3] 4) ; => [1 2 3 4]
(conj '(1 2 3) 4) ; => (4 1 2 3)

; Usa concat para concatenar Listas o Vectores
(concat [1 2] '(3 4)) ; => (1 2 3 4)

; Usa filter y map para actuar sobre colecciones
(map inc [1 2 3]) ; => (2 3 4)
(filter even? [1 2 3]) ; => (2)

; Usa reduce para combinar sus elementos
(reduce + [1 2 3 4])
; = (+ (+ (+ 1 2) 3) 4)
; => 10

; reduce puede tomar un argumento como su valor inicial también
(reduce conj [] '(3 2 1))
; = (conj (conj (conj [] 3) 2) 1)
; => [3 2 1]

; Funciones
;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

; Usa fn para crear nuevas funciones. Una función siempre devuelve
; su última expresión
(fn [] "Hello World") ; => fn

; (Necesitas rodearlo con paréntesis para llamarla)
((fn [] "Hello World")) ; => "Hello World"

; Puedes definir una variable ("var") mediante def
(def x 1)
x ; => 1

; Asignar una función a una variable ("var")
(def hello-world (fn [] "Hello World"))
(hello-world) ; => "Hello World"

; Puedes usar defn como atajo para lo anterior
(defn hello-world [] "Hello World")

; El [] es el Vector de argumentos de la función.
(defn hello [name]
  (str "Hello " name))
(hello "Steve") ; => "Hello Steve"

; Puedes usar esta abreviatura para definir funciones:
(def hello2 #(str "Hello " %1))
(hello2 "Fanny") ; => "Hello Fanny"

; Puedes tener funciones multi-variables ("multi-variadic") también
(defn hello3
  ([] "Hello World")
  ([name] (str "Hello " name)))
(hello3 "Jake") ; => "Hello Jake"
(hello3) ; => "Hello World"

; Las funciones pueden empaquetar argumentos extras en una secuencia para ti
(defn count-args [& args]
  (str "You passed " (count args) " args: " args))
(count-args 1 2 3) ; => "You passed 3 args: (1 2 3)"

; Puedes combinar los argumentos regulares y los empaquetados
(defn hello-count [name & args]
  (str "Hello " name ", you passed " (count args) " extra args"))
(hello-count "Finn" 1 2 3)
; => "Hello Finn, you passed 3 extra args"


; Mapas
;;;;;;;;;;

; Los Mapas de Hash ("HashMap") y Mapas de Arreglo ("ArrayMap") comparten una
; interfaz. Los Mapas de Hash tienen búsquedas más rápidas pero no mantienen el
; orden de las llaves.
(class {:a 1 :b 2 :c 3}) ; => clojure.lang.PersistentArrayMap
(class (hash-map :a 1 :b 2 :c 3)) ; => clojure.lang.PersistentHashMap

; Los Mapas de Arreglo se convierten automáticamente en Mapas de Hash en la
; mayoría de operaciones si crecen mucho, por lo que no debes preocuparte.

; Los Mapas pueden usar cualquier tipo para sus llaves, pero generalmente las
; Claves ("keywords") son lo habitual.
; Las Claves son como strings con algunas ventajas de eficiencia
(class :a) ; => clojure.lang.Keyword

(def stringmap {"a" 1, "b" 2, "c" 3})
stringmap  ; => {"a" 1, "b" 2, "c" 3}

(def keymap {:a 1, :b 2, :c 3})
keymap ; => {:a 1, :c 3, :b 2}

; Por cierto, las comas son equivalentes a espacios en blanco y no hacen
; nada.

; Recupera un valor de un Mapa tratándola como una función
(stringmap "a") ; => 1
(keymap :a) ; => 1

; ¡Las Claves pueden ser usadas para recuperar su valor del mapa, también!
(:b keymap) ; => 2

; No lo intentes con strings.
;("a" stringmap)
; => Exception: java.lang.String cannot be cast to clojure.lang.IFn

; Recuperando una clave no existente nos devuelve nil
(stringmap "d") ; => nil

; Usa assoc para añadir nuevas claves a los Mapas de Hash
(def newkeymap (assoc keymap :d 4))
newkeymap ; => {:a 1, :b 2, :c 3, :d 4}

; Pero recuerda, ¡los tipos de Clojure son inmutables!
keymap ; => {:a 1, :b 2, :c 3}

; Usa dissoc para eliminar claves
(dissoc keymap :a :b) ; => {:c 3}

; Conjuntos
;;;;;;

(class #{1 2 3}) ; => clojure.lang.PersistentHashSet
(set [1 2 3 1 2 3 3 2 1 3 2 1]) ; => #{1 2 3}

; Añade un elemento con conj
(conj #{1 2 3} 4) ; => #{1 2 3 4}

; Elimina uno con disj
(disj #{1 2 3} 1) ; => #{2 3}

; Comprueba su existencia usando al Conjunto como una función:
(#{1 2 3} 1) ; => 1
(#{1 2 3} 4) ; => nil

; Hay más funciones en el espacio de nombres clojure.sets

; Patrones útiles
;;;;;;;;;;;;;;;;;

; Los operadores lógicos en clojure son solo macros, y presentan el mismo
; aspecto que el resto de patrones.
(if false "a" "b") ; => "b"
(if false "a") ; => nil

; Usa let para definir ("binding") una variable temporal
(let [a 1 b 2]
  (> a b)) ; => false

; Agrupa sentencias mediante do
(do
  (print "Hello")
  "World") ; => "World" (prints "Hello")

; Las funciones tienen un do implícito
(defn print-and-say-hello [name]
  (print "Saying hello to " name)
  (str "Hello " name))
(print-and-say-hello "Jeff") ;=> "Hello Jeff" (prints "Saying hello to Jeff")

; Y let también
(let [name "Urkel"]
  (print "Saying hello to " name)
  (str "Hello " name)) ; => "Hello Urkel" (prints "Saying hello to Urkel")

; Usa las macros de tubería ("threading", "arrow", "pipeline" o "chain")
; (-> y ->>) para expresar la transformación de datos de una manera más clara.

; La macro Tubería-primero ("Thread-first") (->) inserta en cada patrón el
; resultado de los previos, como el primer argumento (segundo elemento)
(->
   {:a 1 :b 2}
   (assoc :c 3) ;=> (assoc {:a 1 :b 2} :c 3)
   (dissoc :b)) ;=> (dissoc (assoc {:a 1 :b 2} :c 3) :b)

; Esta expresión podría ser escrita como:
; (dissoc (assoc {:a 1 :b 2} :c 3) :b)
; y evalua a {:a 1 :c 3}

; La macro Tubería-último ("Thread-last") hace lo mismo, pero inserta el
; resultado de cada línea al *final* de cada patrón. Esto es útil para las
; operaciones de colecciones en particular:
(->>
   (range 10)
   (map inc)     ;=> (map inc (range 10)
   (filter odd?) ;=> (filter odd? (map inc (range 10))
   (into []))    ;=> (into [] (filter odd? (map inc (range 10)))
                 ; Result: [1 3 5 7 9]

; Cuando estés en una situación donde quieras tener más libertad en donde
; poner el resultado de transformaciones previas de datos en una expresión,
; puedes usar la macro as->. Con ella, puedes asignar un nombre especifico
; a la salida de la transformaciones y usarlo como identificador en tus
; expresiones encadenadas ("chain").

(as-> [1 2 3] input
  (map inc input);=> You can use last transform's output at the last position
  (nth input 2) ;=>  and at the second position, in the same expression
  (conj [4 5 6] input [8 9 10])) ;=> or in the middle !


; Módulos
;;;;;;;;;;;;;;;

; Usa use para obtener todas las funciones del módulo
(use 'clojure.set)

; Ahora podemos usar más operaciones de Conjuntos
(intersection #{1 2 3} #{2 3 4}) ; => #{2 3}
(difference #{1 2 3} #{2 3 4}) ; => #{1}

; Puedes escoger un subgrupo de funciones a importar, también
(use '[clojure.set :only [intersection]])

; Usa require para importar un módulo
(require 'clojure.string)

; Usa / para llamar las funciones de un módulo
; Aquí, el módulo es clojure.string y la función es blank?
(clojure.string/blank? "") ; => true

; Puedes asignarle una sobrenombre a un modulo al importarlo
(require '[clojure.string :as str])
(str/replace "This is a test." #"[a-o]" str/upper-case) ; => "THIs Is A tEst."
; (#"" es una expresión regular literal)

; Puedes usar require (y use, pero no lo hagas) desde un espacio de nombres
; usando :require,
; No necesitas preceder con comilla tus módulos si lo haces de esta manera.
(ns test
  (:require
    [clojure.string :as str]
    [clojure.set :as set]))

; Java
;;;;;;;;;;;;;;;;;

; Java tiene una enorme y útil librería estándar, por lo que querrás
; aprender como hacer uso de ella.

; Usa import para cargar un módulo de java
(import java.util.Date)

; Puedes importar desde un ns también.
(ns test
  (:import java.util.Date
           java.util.Calendar))

; Usa el nombre de la clase con un "." al final para crear una nueva instancia
(Date.) ; <un objeto Date>

; Usa "." para llamar métodos. O, usa el atajo ".método"
(. (Date.) getTime) ; <un timestamp>
(.getTime (Date.)) ; exactamente lo mismo.

; Usa / para llamar métodos estáticos.
(System/currentTimeMillis) ; <un timestamp> (System siempre está presente)

; Usa doto para lidiar con el uso de clases (mutables) de una manera más
; tolerable
(import java.util.Calendar)
(doto (Calendar/getInstance)
  (.set 2000 1 1 0 0 0)
  .getTime) ; => A Date. set to 2000-01-01 00:00:00

; STM
;;;;;;;;;;;;;;;;;

; La Memoria Transaccional ("Software Transactional Memory" / "STM") es un
; mecanismo que usa clojure para gestionar la persistecia de estado. Hay unas
; cuantas construcciones en clojure que hacen uso de él.

; Un atom es el más sencillo. Se le da un valor inicial
(def my-atom (atom {}))

; Actualiza un atom con swap!
; swap! toma una función y la llama con el valor actual del atom
; como su primer argumento, y cualquier argumento restante como el segundo
(swap! my-atom assoc :a 1) ; Establece my-atom al resultado
                           ; de (assoc {} :a 1)
(swap! my-atom assoc :b 2) ; Establece my-atom al resultado
                           ; de (assoc {:a 1} :b 2)

; Usa '@' para no referenciar al atom y obtener su valor
my-atom  ;=> Atom<#...> (Regresa el objeto Atom)
@my-atom ; => {:a 1 :b 2}

; Aquí está un sencillo contador usando un atom
(def counter (atom 0))
(defn inc-counter []
  (swap! counter inc))

(inc-counter)
(inc-counter)
(inc-counter)
(inc-counter)
(inc-counter)

@counter ; => 5

; Otras construcciones de STM son refs y agents.
; Refs: http://clojure.org/refs
; Agents: http://clojure.org/agents

Lectura adicional

Ésto queda lejos de ser exhaustivo, pero ojalá que sea suficiente para que puedas empezar tu camino.

Clojure.org tiene muchos artículos: http://clojure.org

Clojuredocs.org contiene documentación con ejemplos para la mayoría de funciones principales (pertenecientes al core): http://clojuredocs.org/quickref

4Clojure es una genial forma de mejorar tus habilidades con clojure/FP: http://www.4clojure.com/

Clojure-doc.org (sí, de verdad) tiene un buen número de artículos con los que iniciarse en Clojure: http://clojure-doc.org

14 KiB Raw Blame History

Lectura adicional

14 KiB

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