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https://github.com/nicolargo/glances.git
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Glances -- Votre système en un coups d'oeil
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## Description
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Glances est un logiciel libre (licence LGPL) permettant de surveiller votre
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système d'exploitation GNU/Linux ou BSD à partir d'une interface texte.
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Glances utilise la librairie libstatgrab pour récupérer les informations de
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votre système. Il est développé en Python.
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/screenshot.png)
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## Installation
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### Depuis le gestionnaire de paquet de votre système
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Des paquets existent pour plusieurs distributions: Arch, Fedora/Redhat...
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Le processus de packaging est actuellement en cours sur d'autres distribs, je
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vous conseille donc de rechercher Glances sur votre gestionnaire de package
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avant de faire une installation depuis les sources.
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### Depuis les sources
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Le projet Glances est hébergé sur GitHUB: https://github.com/nicolargo/glances
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Pour l'installer, il suffit de suivre les instructions suivantes depuis un
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terminal.
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Récupération de la dernière version (1.3.2):
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$ wget https://github.com/downloads/nicolargo/glances/glances-1.3.2.tar.gz
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Procédez ensuite à l'installation:
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$ tar zxvf glances-1.3.2.tar.gz
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$ cd glances-1.3.2
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$ ./configure
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$ make
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$ sudo make install
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Glances a besoin des dépendances suivantes:
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* Python 2.6+ (non testé avec Python 3+)
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* libstatgrab 0.16+
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* python-statgrab 0.5+ (ne marchera PAS avec python-statgrab 0.4)
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Notes specifiques pour une installation sous Debian 6.
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Debian Squeeze met à disposition la version 0.4 de python-statgrab.
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Il faut donc installer la version 0.5 à la main:
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$ sudo apt-get install libstatgrab-dev pkg-config python-dev make
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$ wget http://ftp.uk.i-scream.org/sites/ftp.i-scream.org/pub/i-scream/pystatgrab/pystatgrab-0.5.tar.gz
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$ tar zxvf pystatgrab-0.5.tar.gz
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$ cd pystatgrab-0.5/
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$ ./setup.py build
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$ sudo ./setup.py install
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Notes specifiques pour une installation sous Ubuntu 10.04 et 10.10.
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Ces versions d'Ubuntu mettent à disposition la version 0.4 de python-statgrab.
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Il faut donc installer la version 0.5 à la main:
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$ sudo apt-get update
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$ sudo apt-get install pkg-config build-essential autoconf automake python libstatgrab-dev python-all-dev
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$ sudo apt-get remove python-statgrab
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$ wget http://ftp.uk.i-scream.org/sites/ftp.i-scream.org/pub/i-scream/pystatgrab/pystatgrab-0.5.tar.gz
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$ tar zxvf pystatgrab-0.5.tar.gz
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$ cd pystatgrab-0.5/
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$ ./setup.py build
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$ sudo ./setup.py install
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## Lancement de Glances
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Il suffit de saisir la commande suivante dans une console ou un terminal:
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$ glances.py
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Note: sur certaines distributions, il faut saisir glances en lieu et place
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de glances.py.
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## Guide d'utilisation
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Par défaut, l'affichage des statistiques est rafraichi toute les secondes.
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Il est possible de changer cette valeur en utilisant l'option -t.
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Par exemple pour fixer un taux de rafraichissement à 5 secondes:
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$ glances.py -t 5
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Les statistiques jugées importantes sont affichées en couleur:
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* VERT: la statistique est "OK"
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* BLEU: la statistique est "CAREFUL" (à surveiller)
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* VIOLET: la statistique est "WARNING" (en alerte)
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* ROUGE: la statistique est "CRITICAL" (critique)
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Quand Glances est lancé, il est possible d'utiliser les touches suivantes:
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* 'a' pour trier la liste des processus de manière automatique:
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Si la CPU totale > 70% alors le tri se fait pas consommation CPU
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si la mémoire total > 70% alors le tri se fait pas consommation MEMOIRE
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* 'c' pour forcer le tri par consommation CPU
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* 'm' pour forcer le tri par consommation MEMOIRE
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* 'q' sortir de Glances (il est également possible d'utiliser CTRL-C)
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Passons ensuite à la description de la fenêtre de Glances:
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### En-tête
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/header.png)
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L'en-tête montre la version de Glances, le nom de la machine (FQND) ainsi
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qu'une information sur le système d'exploitation (nom, version).
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### CPU
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/cpu.png)
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L'état de la CPU est affiché par un pourcentage de l'utilisation globale.
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Si user|kernel|nice CPU est < 50%, alors le status est "OK".
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Si user|kernel|nice CPU est > 50%, alors le status est "CAREFUL".
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Si user|kernel|nice CPU est > 70%, alors le status est "WARNING".
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Si user|kernel|nice CPU est > 90%, alors le status est "CRITICAL".
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### Charge (Load)
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/load.png)
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Il est assez difficile de donner une définition claire de la charge d'une
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machine (load average). Sur le blog Nosheep, Zach en donne la définition
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suivante: " C'est la somme moyenne du nombre de processus en attente dans
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la queue d'execution plus le nombre de processus actuellement en train
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d'être executés sur une période de temps de 1, 5 et 15 minutes."
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Glances permet d'afficher les alertes en tenant compte du nombre de coeurs de
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votre processeur. Par exemple, le seuil WARNING sera de 2 pour un processeur
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Bi-Core alors qu'il sera de 4 sur un Quad-Core.
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Si la charge moyenne est < O.7*Core, alors le status est "OK".
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Si la charge moyenne est > O.7*Core, alors le status est "CAREFUL".
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Si la charge moyenne est > 1*Core, alors le status est "WARNING".
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Si la charge moyenne est > 5*Core, alors le status est "CRITICAL".
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### Mémoire
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/mem.png)
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Glances affiche 3 types d'informations pour la mémoire: RAM, SWAP et réelle.
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La mémoire réelle occupée est calculée ainsi = used - cache.
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La mémoire réelle libre est calculée ainsi = free + cache.
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Les alertes utilisent les seuils suivants:
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Si la mémoire est < 50%, alors le status "OK".
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Si la mémoire est > 50%, alors le status "CAREFUL".
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Si la mémoire est > 70%, alors le status "WARNING".
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Si la mémoire est > 90%, alors le status "CRITICAL".
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### Débits des interfaces réseau
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/network.png)
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Glances affiche les débits des interfaces réseau en adaptant dynamiquement
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l'unité à utiliser (bits par seconde).
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Les alertes ne sont affichées que pour les interfaces dont les informations
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sur la vitesse maximale sont disponibles (cela dépend des distributions):
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Si le débit < 50%, alors le status est "OK".
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Si le débit > 50%, alors le status est "CAREFUL".
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Si le débit > 70%, alors le status est "WARNING".
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Si le débit > 90%, alors le status est "CRITICAL".
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Par exemple, sur une interface Ethernet Fast Ethernet (100 Mbps), le status
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passera à WARNING si le débit dépasse les 70 Mbps.
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### Entrées/Sorties disque
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/diskio.png)
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Glances permet d'afficher les débits en lecture et écriture sur les disques
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en adaptant dynamiquement l'unité à utiliser (octets par seconde).
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Il n'y a pas d'alerte remontée pour ce type d'information.
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### Espace sur les systèmes de fichiers
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/fs.png)
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Glances affiche par système de fichiers l'espace disque total et utilisé.
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L'unité est automatiquement adaptée (octets par seconde).
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Les alertes sont remontées sur l'espace disque utilisé:
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Si l'espace disque utilisé est < 50%, alors le status est "OK".
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Si l'espace disque utilisé est > 50%, alors le status est "CAREFUL".
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Si l'espace disque utilisé est > 70%, alors le status est "WARNING".
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Si l'espace disque utilisé est > 90%, alors le status est "CRITICAL".
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### Les processus
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/processlist.png)
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Glances affiche un résumé sur l'état des processus ainsi qu'une liste
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détaillée.
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Le nombre des processus affichés est adapté à la taille de la fenêtre.
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### Pied de page
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/footer.png)
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Glances y affiche la légende (rappel des codes des couleurs) ainsi que la
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date et l'heure courante.
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## A faire...
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J'ai besoin de contributeurs pour faire évoluer Glances.
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Notamment:
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* Packaging pour Debian, Ubuntu, BSD et toutes autres distributions
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* Controle de la présence des librairie dans le fichier configure.ac
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* Inclure les stats de FS directement dans python-statgrab
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* Ajout d'une fenêtre d'aide
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* Optimisation du code
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