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https://github.com/nicolargo/glances.git
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Glances -- Votre système en un coups d'oeil
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## Description
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Glances est un logiciel libre (licence LGPL) permettant de surveiller votre
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système d'exploitation GNU/Linux ou BSD à partir d'une interface texte (CLI).
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Glances utilise la librairie PsUtil pour récupérer les informations de
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votre système. Il est développé en Python.
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Copie d'écran sur une console:
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/screenshot.png)
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Copie d'écran sur un terminal avec une taille importante:
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/screenshot-wide.png)
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## Installation
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Glances a besoin des dépendances suivantes:
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* Python 2.6+ (non testé avec Python 3+)
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* build-essential (pour installation depuis Pypi et setup.py)
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* python-dev (pour installation depuis Pypi)
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* python-setuptools (pour l'installation via setup.py)
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* python-psutil 0.4.1+ (remplace la librairie libstatgrab)
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* python-jinja2 2.0+ (optionnel seulement pour le module export HTML)
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* pysensors (librairie optionnelle pour les capteurs)
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### Depuis le gestionnaire de paquet de votre système
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Des paquets existent pour plusieurs distributions: Debian (SID) Arch, Fedora/Redhat...
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Le processus de packaging est actuellement en cours sur d'autres distribs, je
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vous conseille donc de rechercher Glances sur votre gestionnaire de package
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avant de faire une installation depuis les sources.
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### Depuis PyPi
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PyPi est un gestionnaire officiel des paquets Python.
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Il est disponible sous la plupart des distibutions GNU/Linux.
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On commence par installer PyPi sur son système (par exemple Debian/Ubuntu):
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$ sudo apt-get update
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$ sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
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Puis on installe la dernière version de Glances:
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$ sudo pip install Glances
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Note: si vous êtes derrière un Proxy alors il faut utiliser
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$ sudo pip install --proxy=user:password@url:port Glances
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### Depuis le PPA (Ubuntu/Mint)
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Arnaud Hartmann maintient un PPA avec la version stable de Glances.
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Pour installer Glances à partir de ce PPA, il suffit de saisir:
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$ sudo add-apt-repository ppa:arnaud-hartmann/glances-stable
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$ sudo apt-get update
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$ sudo apt-get install glances
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Le PPA propose les paquets pour les versions Ubuntu 9.10 jusqu'à 12.04.
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### Depuis [Homebrew](http://mxcl.github.com/homebrew/) et pat PyPi (pour OS X)
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$ brew install brew-pip
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$ export PYTHONPATH=$(brew --prefix)/lib/python2.7/site-packages
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$ brew pip Glances
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Si vous rencontrez l'erreur suivante:
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Error: Failed executing: pip install glances==1.X --install-option=--prefix=/usr/local/XXX/glances/1.X (.rb:)
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This link will help resolve the above errors:
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https://github.com/mxcl/homebrew/wiki/bug-fixing-checklist
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Essayez de finaliser l'installation avec les commandes:
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$ pip install glances==1.X --install-option=--prefix=/usr/local/XXX/glances/1.X
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$ brew link Glances
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### Egalement sur les système Windows
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Les systèmes Windows sont uniquement supportés en mode serveur. Donc si vous lancez Glances sur une machine Windows, il sera automatiquement lancé en mode serveur.
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Pour installer Glances sous Windows:
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* Installer [Python pour Windows](http://www.python.org/getit/)
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* Installer la librairie [PsUtil](https://code.google.com/p/psutil/downloads/list)
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* Télécharger la dernière version de [Glances](https://raw.github.com/nicolargo/glances/master/glances/glances.py)
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Je cherche des contributeurs pouvant packager Glances pour Windows. Notamment à l'aide de [PyInstaller](http://www.pyinstaller.org/).
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### Depuis les sources
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Le projet Glances est hébergé sur [GitHub](https://github.com/nicolargo/glances)
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Pour l'installer, il suffit de suivre les instructions suivantes depuis un
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terminal.
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Récupération de la dernière version:
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$ rm -rf /tm/nicolargo-glances-*
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$ wget -O /tmp/glances-last.tgz https://github.com/nicolargo/glances/tarball/master
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Procédez ensuite à l'installation (exemple pour un system Debian):
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$ sudo apt-get update
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$ sudo apt-get install python-setuptools build-essential python-dev
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$ cd /tmp
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$ tar zxvf glances-last.tgz
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$ cd nicolargo-glances-*
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$ sudo python setup.py install
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## Lancement de Glances
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Il suffit de saisir la commande suivante dans une console ou un terminal:
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$ glances
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Note: sur certaines distributions, il faut saisir glances.py en lieu et place
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de glances.
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### En mode client/server mode
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Si vous souhaitez surveiller à distance une machine depuis une autre machine.
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Il suffit de commencer par lancer Glances en mode serveur sur la machine distante:
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server$ glances -s
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Puis de lancer la commande suivante sur votre autre machine:
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client$ glances -c @server
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ou @server est l'adresse IP ou le nom d'hôte de la machine distante.
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Glances utilise un serveur de type [XML/RPC](http://docs.python.org/2/library/simplexmlrpcserver.html) et peut donc être interrogé par des applications tierces.
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## Guide d'utilisation
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Par défaut, l'affichage des statistiques est rafraichi toute les secondes.
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Il est possible de changer cette valeur en utilisant l'option -t.
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Par exemple pour fixer un taux de rafraichissement à 5 secondes:
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$ glances -t 5
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Les statistiques jugées importantes sont affichées en couleur:
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* VERT: la statistique est "OK"
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* BLEU: la statistique est "CAREFUL" (à surveiller)
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* VIOLET: la statistique est "WARNING" (en alerte)
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* ROUGE: la statistique est "CRITICAL" (critique)
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Quand Glances est lancé, il est possible d'utiliser les touches suivantes:
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* 'h' afficher l'aide en ligne
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* 'a' trier la liste des processus de manière automatique:
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Si la CPU totale > 70% alors le tri se fait pas consommation CPU
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si la mémoire total > 70% alors le tri se fait pas consommation MEMOIRE
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* 'b' passer le débit des interfaces réseaux de bit par sec à octet par sec
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* 'c' forcer le tri par consommation CPU
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* 'd' desactiver ou activer l'affichage des entrées/sorties disques
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* 'e' activer ou desactiver l'affichage des capteurs
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* 'f' desactiver ou activer l'affichage de l'occupation des FS
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* 'l' desactiver ou activer l'affichage des logs
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* 'm' forcer le tri par consommation MEMOIRE
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* 'n' desactiver ou activer l'affichage des interfaces réseau
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* 'p' forcer le tri par nom de processus
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* 'w' supprimer les alertes finies de type WARNING
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* 'x' supprimer les alertes finies de type WARNING et CRITICAL
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* '1' passer des stats CPU globale à CPU détaillé
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* 'q' sortir de Glances (il est également possible d'utiliser CTRL-C)
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Passons ensuite à la description de la fenêtre de Glances:
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### En-tête
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/header.png)
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L'en-tête montre la version de Glances, le nom de la machine (FQND) ainsi
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qu'une information sur le système d'exploitation (nom, version).
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### CPU
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Vue par défaut:
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/cpu.png)
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Vue si la taille du terminal est suffisante:
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/cpu-wide.png)
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L'état de la CPU est affiché par un pourcentage de l'utilisation globale.
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/percpu.png)
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Si la taille de la fenêtre est suffisante, Glances affiche les informations
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de CPU par coeur.
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Les codes couleurs suivant sont utilisés:
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Si user|kernel|nice CPU est < 50%, alors le status est "OK".
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Si user|kernel|nice CPU est > 50%, alors le status est "CAREFUL".
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Si user|kernel|nice CPU est > 70%, alors le status est "WARNING".
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Si user|kernel|nice CPU est > 90%, alors le status est "CRITICAL".
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### Charge (Load)
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/load.png)
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Il est assez difficile de donner une définition claire de la charge d'une
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machine (load average). Sur le blog Nosheep, Zach en donne la définition
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suivante: " C'est la somme moyenne du nombre de processus en attente dans
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la queue d'execution plus le nombre de processus actuellement en train
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d'être executés sur une période de temps de 1, 5 et 15 minutes."
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Glances permet d'afficher les alertes en tenant compte du nombre de coeurs de
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votre processeur. Par exemple, le seuil WARNING sera de 2 pour un processeur
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Bi-Core alors qu'il sera de 4 sur un Quad-Core.
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Si la charge moyenne est < O.7*Core, alors le status est "OK".
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Si la charge moyenne est > O.7*Core, alors le status est "CAREFUL".
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Si la charge moyenne est > 1*Core, alors le status est "WARNING".
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Si la charge moyenne est > 5*Core, alors le status est "CRITICAL".
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### Mémoire
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/mem.png)
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Glances affiche 3 types d'informations pour la mémoire: RAM, SWAP et réelle.
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La mémoire réelle occupée est calculée ainsi = used - cache.
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La mémoire réelle libre est calculée ainsi = free + cache.
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Les alertes utilisent les seuils suivants:
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Si la mémoire est < 50%, alors le status "OK".
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Si la mémoire est > 50%, alors le status "CAREFUL".
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Si la mémoire est > 70%, alors le status "WARNING".
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Si la mémoire est > 90%, alors le status "CRITICAL".
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### Débits des interfaces réseau
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/network.png)
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Glances affiche les débits des interfaces réseau en adaptant dynamiquement
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l'unité à utiliser (bits par seconde).
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Les alertes ne sont affichées que pour les interfaces dont les informations
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sur la vitesse maximale sont disponibles (cela dépend des distributions):
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Si le débit < 50%, alors le status est "OK".
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Si le débit > 50%, alors le status est "CAREFUL".
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Si le débit > 70%, alors le status est "WARNING".
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Si le débit > 90%, alors le status est "CRITICAL".
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Par exemple, sur une interface Ethernet Fast Ethernet (100 Mbps), le status
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passera à WARNING si le débit dépasse les 70 Mbps.
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### Capteur (en option)
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/sensors.png)
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Glances peut afficher les informations sur les capteurs (lm-sensors).
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Ce module est optionnel et doit être activé avec l'option:
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glances -e
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IL nécessite l'installation de la librairie Python pysensors.
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### Entrées/Sorties disque
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/diskio.png)
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Glances permet d'afficher les débits en lecture et écriture sur les disques
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en adaptant dynamiquement l'unité à utiliser (octets par seconde).
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Il n'y a pas d'alerte remontée pour ce type d'information.
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### Espace sur les systèmes de fichiers
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/fs.png)
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Glances affiche par système de fichiers l'espace disque total et utilisé.
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L'unité est automatiquement adaptée (octets par seconde).
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Les alertes sont remontées sur l'espace disque utilisé:
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Si l'espace disque utilisé est < 50%, alors le status est "OK".
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Si l'espace disque utilisé est > 50%, alors le status est "CAREFUL".
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Si l'espace disque utilisé est > 70%, alors le status est "WARNING".
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Si l'espace disque utilisé est > 90%, alors le status est "CRITICAL".
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### Les processus
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Vue par défaut:
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/processlist.png)
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Vue sur grand écran:
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/processlist-wide.png)
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Glances affiche un résumé sur l'état des processus ainsi qu'une liste
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détaillée.
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Le nombre des processus affichés est adapté à la taille de la fenêtre.
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### Logs
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/logs.png)
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Une liste des dernières alertes relevées par Glances est affichée si:
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* au moins une alerte de type WARNING ou CRITICAL est arrivée
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* la console/fenêtre dispose de la place nécessaire
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Glances affiche une ligne par alerte:
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* date de début
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* date de fin
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* description de l'alerte
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* valeur (min/moyenne/max) lors de l'alerte
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### Pied de page
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![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/footer.png)
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Glances y affiche la légende (rappel des codes des couleurs) ainsi que la
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date et l'heure courante.
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## Traduction
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Glances existe en Anglais, Francais, Espagnol, Portugais.
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