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Show and Read

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Mahler, Thomas 2020-04-10 12:27:36 +02:00
parent cb4ef73e29
commit 8123a8c9df

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@ -1206,12 +1206,10 @@ an expression `read "some string content"` will return. Thus expected type must
Either by an implicit declaration given by some function type signature, or as in the example above,
by an explicit declaration.
### Homoiconicity
Together `show` and `read` provide a convenient way to serialize (marshal) and deserialize (unmarshal) Haskell
data structures.
This mechanism does not provide any optimized binary representation but it is still good enough for
many practical purposes. And the format is more compact than JSON.
This mechanism does not provide any optimized binary representation, but it is still good enough for
many practical purposes, the format is more compact than JSON, and it does not require a parser library.
@ -1219,29 +1217,23 @@ many practical purposes. And the format is more compact than JSON.
- Read, Show
- deriving
- complex interfaces
- interpreter style
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This is my scrap book (don't look at it)
type classes
- complex interfaces
- interpreter style
- Seiteneffekte müssen in Funktions signaturen explizit gemacht werden.
D.H wenn keine Seiteneffekt angegeben ist, verhindert der Compiler, dass welche auftreten !
Damit lässt sich Seiteneffektfreie Programmierung realisieren ("Purity")
- Static and Strong typing (Es gibt kein Casting)
- Type Inferenz. Der Compiler kann die Typ-Signaturen von Funktionen selbst ermitteln. (Eine explizite Signatur ist aber möglich und oft auch sehr hilfreich für Doku und um Klarheit über Code zu gewinnen.)
- Polymorphie (Z.B für "operator overloading", Generische Container Datentypen, etc. auf Basis von "TypKlassen")
- Eleganz: Viele Algorithmen lassen sich sehr kompakt und nah an der Problemdomäne formulieren.
- Data Encapsulation durch Module
@ -1271,19 +1263,12 @@ Damit lässt sich Seiteneffektfreie Programmierung realisieren ("Purity")
## toc for code chapters (still in german)
- Werte
- Funktionen
- Listen
- Lazyness
- List comprehension
- Eigene Kontrollstrukturen
- TypKlassen
- Automatic deriving
(Functor mit Baum Beispiel)
Baum mit Knoten Status dann mit map nach Severity
- Algebraische Datentypen
- Summentypen : Ampelstatus
- Produkttypen (int, int)
Beispiel: Baum mit Knoten (int, Ampelstatus) dann mit map ein Ampelstatus
- deriving (Show, Read) für einfache Serialisierung
- Homoiconicity (Kind of)
- Maybe Datentyp
- totale Funktionen
- Verkettung von Maybe operationen
@ -1292,12 +1277,7 @@ Damit lässt sich Seiteneffektfreie Programmierung realisieren ("Purity")
- explizite Seiten Effekte -> IO Monade
- TypKlassen
- Polymorphismus
z.B. Num a, Eq a
- Show, Read => Homoiconicity bei Serialisierung
- Automatic deriving
(Functor mit Baum Beispiel)
- static typing
- Testbarkeit
- TDD, higher order functions assembly, Typklassen dispatch (https://jproyo.github.io/posts/2019-03-17-tagless-final-haskell.html)