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https://github.com/xtekky/gpt4free.git
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Tekky
GitHub
parent
be88ed7327
commit
73ec30a3f0
@ -1,353 +0,0 @@
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from __future__ import annotations
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import base64, json, uuid, quickjs, random
|
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||||||
from curl_cffi.requests import AsyncSession
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from ..typing import Any, TypedDict
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from .base_provider import AsyncProvider
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class Vercel(AsyncProvider):
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url = "https://sdk.vercel.ai"
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working = True
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supports_gpt_35_turbo = True
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model = "replicate:replicate/llama-2-70b-chat"
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@classmethod
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async def create_async(
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cls,
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model: str,
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||||||
messages: list[dict[str, str]],
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proxy: str = None,
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**kwargs
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) -> str:
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||||||
if model in ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4"]:
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model = "openai:" + model
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model = model if model else cls.model
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proxies = None
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||||||
if proxy:
|
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||||||
if "://" not in proxy:
|
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proxy = "http://" + proxy
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proxies = {"http": proxy, "https": proxy}
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headers = {
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"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.{rand1}.{rand2} Safari/537.36".format(
|
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||||||
rand1=random.randint(0,9999),
|
|
||||||
rand2=random.randint(0,9999)
|
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),
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||||||
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8",
|
|
||||||
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
|
|
||||||
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.5",
|
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"TE": "trailers",
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}
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async with AsyncSession(headers=headers, proxies=proxies, impersonate="chrome107") as session:
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response = await session.get(cls.url + "/openai.jpeg")
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response.raise_for_status()
|
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custom_encoding = _get_custom_encoding(response.text)
|
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headers = {
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"Content-Type": "application/json",
|
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||||||
"Custom-Encoding": custom_encoding,
|
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}
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data = _create_payload(model, messages)
|
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||||||
response = await session.post(cls.url + "/api/generate", json=data, headers=headers)
|
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||||||
response.raise_for_status()
|
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||||||
return response.text
|
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||||||
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||||||
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def _create_payload(model: str, messages: list[dict[str, str]]) -> dict[str, Any]:
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if model not in model_info:
|
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raise ValueError(f'Model are not supported: {model}')
|
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||||||
default_params = model_info[model]["default_params"]
|
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||||||
return {
|
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||||||
"messages": messages,
|
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||||||
"playgroundId": str(uuid.uuid4()),
|
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"chatIndex": 0,
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"model": model
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} | default_params
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||||||
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||||||
# based on https://github.com/ading2210/vercel-llm-api
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def _get_custom_encoding(text: str) -> str:
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||||||
data = json.loads(base64.b64decode(text, validate=True))
|
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||||||
script = """
|
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||||||
String.prototype.fontcolor = function() {{
|
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||||||
return `<font>${{this}}</font>`
|
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}}
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||||||
var globalThis = {{marker: "mark"}};
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||||||
({script})({key})
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""".format(
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script=data["c"], key=data["a"]
|
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||||||
)
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||||||
context = quickjs.Context() # type: ignore
|
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||||||
token_data = json.loads(context.eval(script).json()) # type: ignore
|
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||||||
token_data[2] = "mark"
|
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||||||
token = {"r": token_data, "t": data["t"]}
|
|
||||||
token_str = json.dumps(token, separators=(",", ":")).encode("utf-16le")
|
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||||||
return base64.b64encode(token_str).decode()
|
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||||||
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||||||
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||||||
class ModelInfo(TypedDict):
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||||||
id: str
|
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||||||
default_params: dict[str, Any]
|
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||||||
|
|
||||||
|
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||||||
model_info: dict[str, ModelInfo] = {
|
|
||||||
"anthropic:claude-instant-v1": {
|
|
||||||
"id": "anthropic:claude-instant-v1",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 1,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"topK": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 1,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 1,
|
|
||||||
"stopSequences": ["\n\nHuman:"],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"anthropic:claude-v1": {
|
|
||||||
"id": "anthropic:claude-v1",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 1,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"topK": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 1,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 1,
|
|
||||||
"stopSequences": ["\n\nHuman:"],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"anthropic:claude-v2": {
|
|
||||||
"id": "anthropic:claude-v2",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 1,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"topK": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 1,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 1,
|
|
||||||
"stopSequences": ["\n\nHuman:"],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"replicate:a16z-infra/llama7b-v2-chat": {
|
|
||||||
"id": "replicate:a16z-infra/llama7b-v2-chat",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.75,
|
|
||||||
"maxTokens": 500,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"repetitionPenalty": 1,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"replicate:a16z-infra/llama13b-v2-chat": {
|
|
||||||
"id": "replicate:a16z-infra/llama13b-v2-chat",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.75,
|
|
||||||
"maxTokens": 500,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"repetitionPenalty": 1,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"replicate:replicate/llama-2-70b-chat": {
|
|
||||||
"id": "replicate:replicate/llama-2-70b-chat",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.75,
|
|
||||||
"maxTokens": 1000,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"repetitionPenalty": 1,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"huggingface:bigscience/bloom": {
|
|
||||||
"id": "huggingface:bigscience/bloom",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 0.95,
|
|
||||||
"topK": 4,
|
|
||||||
"repetitionPenalty": 1.03,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"huggingface:google/flan-t5-xxl": {
|
|
||||||
"id": "huggingface:google/flan-t5-xxl",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 0.95,
|
|
||||||
"topK": 4,
|
|
||||||
"repetitionPenalty": 1.03,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"huggingface:EleutherAI/gpt-neox-20b": {
|
|
||||||
"id": "huggingface:EleutherAI/gpt-neox-20b",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 0.95,
|
|
||||||
"topK": 4,
|
|
||||||
"repetitionPenalty": 1.03,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"huggingface:OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5": {
|
|
||||||
"id": "huggingface:OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5",
|
|
||||||
"default_params": {"maxTokens": 200, "typicalP": 0.2, "repetitionPenalty": 1},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"huggingface:OpenAssistant/oasst-sft-1-pythia-12b": {
|
|
||||||
"id": "huggingface:OpenAssistant/oasst-sft-1-pythia-12b",
|
|
||||||
"default_params": {"maxTokens": 200, "typicalP": 0.2, "repetitionPenalty": 1},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"huggingface:bigcode/santacoder": {
|
|
||||||
"id": "huggingface:bigcode/santacoder",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 0.95,
|
|
||||||
"topK": 4,
|
|
||||||
"repetitionPenalty": 1.03,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"cohere:command-light-nightly": {
|
|
||||||
"id": "cohere:command-light-nightly",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.9,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"topK": 0,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"cohere:command-nightly": {
|
|
||||||
"id": "cohere:command-nightly",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.9,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"topK": 0,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:gpt-4": {
|
|
||||||
"id": "openai:gpt-4",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.7,
|
|
||||||
"maxTokens": 500,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:gpt-4-0613": {
|
|
||||||
"id": "openai:gpt-4-0613",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.7,
|
|
||||||
"maxTokens": 500,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:code-davinci-002": {
|
|
||||||
"id": "openai:code-davinci-002",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:gpt-3.5-turbo": {
|
|
||||||
"id": "openai:gpt-3.5-turbo",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.7,
|
|
||||||
"maxTokens": 500,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"topK": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 1,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 1,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:gpt-3.5-turbo-16k": {
|
|
||||||
"id": "openai:gpt-3.5-turbo-16k",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.7,
|
|
||||||
"maxTokens": 500,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"topK": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 1,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 1,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:gpt-3.5-turbo-16k-0613": {
|
|
||||||
"id": "openai:gpt-3.5-turbo-16k-0613",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.7,
|
|
||||||
"maxTokens": 500,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"topK": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 1,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 1,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:text-ada-001": {
|
|
||||||
"id": "openai:text-ada-001",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:text-babbage-001": {
|
|
||||||
"id": "openai:text-babbage-001",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:text-curie-001": {
|
|
||||||
"id": "openai:text-curie-001",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:text-davinci-002": {
|
|
||||||
"id": "openai:text-davinci-002",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"openai:text-davinci-003": {
|
|
||||||
"id": "openai:text-davinci-003",
|
|
||||||
"default_params": {
|
|
||||||
"temperature": 0.5,
|
|
||||||
"maxTokens": 200,
|
|
||||||
"topP": 1,
|
|
||||||
"presencePenalty": 0,
|
|
||||||
"frequencyPenalty": 0,
|
|
||||||
"stopSequences": [],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
}
|
|
||||||
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