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language | filename | contributors | translators | lang | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SQL | learnsql-it.sql |
|
|
it-it |
Structured Query Language (SQL) è un linguaggio standard ISO per la creazione e la gestione di database organizzati in un insieme di tabelle. Le diverse implementazioni aggiungono spesso le proprie estensioni al linguaggio base (confronto tra le diverse implementazioni)
Le diverse implementazioni forniscono inoltre un prompt per inserire in modo interattivo i comandi o eseguire il contenuto di uno script.
I comandi di seguito lavorano sul database di esempio MySQL disponibile su GitHub. I file .sql contengono liste di comandi simili a quelli mostrati di seguito, che creano e riempiono delle tabelle con dati di un'azienda fittizia. Il comando per eseguire questi script può variare in base all'implementazione in uso.
-- I commenti iniziano con due trattini. Ogni comando va terminato con il punto e virgola
-- SQL è case-insensitive per quanto riguarda i comandi; in genere si
-- preferisce scriverli in maiuscolo per distinguerli dai nomi di
-- database, tabelle e colonne
-- Crea ed elimina un database. I nomi di database e tabelle sono case-sensitive
CREATE DATABASE someDatabase;
DROP DATABASE someDatabase;
-- Lista dei database disponibili
SHOW DATABASES;
-- Attiva uno specifico database
USE employees;
-- Seleziona tutte le righe e le colonne dalla tabella departments
SELECT * FROM departments;
-- Seleziona tutte le righe della tabella departments,
-- ma solo le colonne dept_no e dept_name.
-- È possibile suddividere i comandi su più righe.
SELECT dept_no,
dept_name FROM departments;
-- Seleziona solo le prime 5 righe della tabella departments.
SELECT * FROM departments LIMIT 5;
-- Ottiene la colonna dept_name della tabella departments
-- solo per le righe il cui valore di dept_name contiene 'en'.
SELECT dept_name FROM departments WHERE dept_name LIKE '%en%';
-- Ottiene tutte le colonne della tabella departments
-- solo per le righe che hanno un dept_name formato da una 'S'
-- seguita esattamente da altri 4 caratteri
SELECT * FROM departments WHERE dept_name LIKE 'S____';
-- Seleziona i valori di title dalla tabella titles eliminando i duplicati
SELECT DISTINCT title FROM titles;
-- Come sopra, ma i valori sono ordinati alfabeticamente
SELECT DISTINCT title FROM titles ORDER BY title;
-- Mostra il numero di righe della tabella departments
SELECT COUNT(*) FROM departments;
-- Mostra il numero di righe della tabella departments
-- il cui valore di dept_name contiene 'en'.
SELECT COUNT(*) FROM departments WHERE dept_name LIKE '%en%';
-- Un JOIN tra più tabelle: la tabella titles contiene gli
-- incarichi lavorativi associati ad un certo numero di impiegato.
-- Con il JOIN utilizziamo il numero di impiegato per ottenere
-- le informazioni ad esso associate nella tabella employees.
-- (Inoltre selezioniamo solo le prime 10 righe)
SELECT employees.first_name, employees.last_name,
titles.title, titles.from_date, titles.to_date
FROM titles INNER JOIN employees ON
employees.emp_no = titles.emp_no LIMIT 10;
-- Mostra tutte le tabelle di tutti i database.
-- Spesso le implementazioni forniscono degli shortcut per questo comando
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE';
-- Crea una tabella tablename1, con due colonne, per il database in uso.
-- Per le colonne specifichiamo il tipo di dato (stringa di max 20 caratteri)
CREATE TABLE tablename1 (fname VARCHAR(20), lname VARCHAR(20));
-- Inserisce una riga nella tabella tablename1. I valori devono essere
-- appropriati per la definizione della tabella
INSERT INTO tablename1 VALUES('Richard','Mutt');
-- In tablename1, modifica il valore di fname a 'John'
-- in tutte le righe che hanno come lname 'Mutt'.
UPDATE tablename1 SET fname='John' WHERE lname='Mutt';
-- Elimina tutte le righe di tablename1
-- il cui lname inizia per 'M'.
DELETE FROM tablename1 WHERE lname like 'M%';
-- Elimina tutte le righe della tabella tablename1
DELETE FROM tablename1;
-- Elimina la tabella tablename1
DROP TABLE tablename1;