mirror of
https://github.com/hasura/graphql-engine.git
synced 2024-12-25 16:36:31 +03:00
fd5b61cda6
GITHUB_PR_NUMBER: 9742 GITHUB_PR_URL: https://github.com/hasura/graphql-engine/pull/9742 PR-URL: https://github.com/hasura/graphql-engine-mono/pull/9725 Co-authored-by: LW <5601392+llllvvuu@users.noreply.github.com> GitOrigin-RevId: 9f16b267e190c44bc17e77ca4db714d3aba4df47
100 lines
5.8 KiB
Markdown
100 lines
5.8 KiB
Markdown
# Evènenements déclencheurs sur Postgres
|
|
|
|
Déclenchez des webhooks à partir d'évènements de la base de données en utilisant les évènenements déclencheurs d'Hasura GraphQL Engine.
|
|
|
|
|
|
|
|
## Points clés
|
|
|
|
* **Développez des fonctionnalités/applications asynchrones & réactives**: Déclenchez des fonctions serverless ou cloud asynchrones afin
|
|
de réduire les coûts d'infrastructure et simlifier les DevOps pour les développeurs.
|
|
|
|
* **Atomiques & Fiables**: En utilisant les déclencheurs natifs de Postgres, tout action significative sur la base de données est capturée comme évènement. Même si Hasura est inactif ou en cours de mise à jour, les évènements seront capturés et acheminés dés que possible avec une garantie de livraison *atleast-once*. Vous pouvez même configurer les politiques d'acheminement telles que `max_retries` et `retry_interval`.
|
|
|
|
* **Evolutifs**: Le système d'évènement déclencheur peut être mis à l'échelle horizontallement - si vous avez besoin de traiter plus d'évènements, il vous suffit de lui fournir plus de ressources!
|
|
|
|
* **Fonctionnent avec des bases de données existantes, en production**: Faites le pointer vers une base de données Postgres existante pour instantanément écouter les changements de donnée et invoquer des webhooks.
|
|
|
|
* **Prêts pour l'observabilité & le monitoring**: Les évènements générés sont automatiquement instrumentalisés avec un `event-id`, et les logs structurés émis par Hasura facilitent l'usage de vos outils favoris pour exécuter un backend basé sur les évènements en production.
|
|
([regardez](https://youtu.be/WOPA52r3bzU) un apperçu utilisant [Honeycomb](https://honeycomb.io/)).
|
|
|
|
## Démarrage rapide:
|
|
|
|
### Déploiement en un click sur Heroku
|
|
|
|
La manière la plus rapide de tester les évènements déclencheurs est via Heroku.
|
|
|
|
1. Cliquez sur le bouton suivant pour déployer GraphQL Engine sur Heroku avec l'add-on Postgres gratuit:
|
|
|
|
[](https://heroku.com/deploy?template=https://github.com/hasura/graphql-engine-heroku)
|
|
|
|
2. Ouvrez la consule Hasura
|
|
|
|
Visitez `https://<app-name>.herokuapp.com` (*remplacez \<app-name\> avec le nom de votre application*) pour ouvrir la console d'administration.
|
|
|
|
3. Configurez votre premier évènement déclencheur et webhook
|
|
|
|
Créez une table, configurez le changement de donnée que vous souhaitez utiliser comme déclencheur et invoquez immédiatement un webhook en ajoutant une nouvelle ligne dans votre table.
|
|
Suivez ce [simple guide](https://hasura.io/docs/latest/graphql/core/getting-started/first-event-trigger.html).
|
|
|
|
### Autres méthodes de déploiement
|
|
|
|
Pour les déploiements basés sur Docker et le options de configuration avancées, consultez les [guides de déploiement](https://hasura.io/docs/latest/graphql/core/getting-started/index.html).
|
|
|
|
### Demo (*30 secondes*)
|
|
|
|
[](https://www.youtube.com/watch?v=EaTUVWnDCvA)
|
|
|
|
[Créez un évènement déclencheur et un webhook en 60 secondes](https://youtu.be/EaTUVWnDCvA)
|
|
|
|
### Kits de démarrage Serverless
|
|
|
|
Utilisez l'un des [kits de démarrage déclencheur serverless](../community/boilerplates/serverless-triggers) pour déployer un webhook pouvant capturer des évènements de base de données. Plateformes Serverless/cloud-functions couvertes par les kits de démarrage:
|
|
|
|
* [AWS Lambda](../community/boilerplates/serverless-triggers/aws-lambda)
|
|
* [Google Cloud Functions](../community/boilerplates/serverless-triggers/google-cloud-functions)
|
|
* [Azure Functions](../community/boilerplates/serverless-triggers/azure-functions)
|
|
* [Zeit Now](../community/boilerplates/serverless-triggers/zeit-now)
|
|
|
|
## Architecture
|
|
|
|
|
|
|
|
## Démos & Tutoriels: Développer des applications/fonctionnalités réactives & asynchrones
|
|
|
|
### Notifications
|
|
|
|
Déclenchez des notifications push et des emails à partir d'évènements de la base de données. Essayez la démo et les tutoriels ci-dessous pour voir comment les notifications push du navigateur sont déclenchées lorsque l'utilisateur insère de la donnée:
|
|
|
|
* [Regardez la démo](https://www.youtube.com/watch?v=nuSHkzE2-zo)
|
|
* [Essayez la](https://serverless-push.demo.hasura.io/)
|
|
* [Tutoriel](https://github.com/hasura/sample-apps/tree/main/serverless-push)
|
|
|
|
|
|
<!--
|
|
### Logique métier asynchrone
|
|
|
|
Convertissez de la logique métier complexe, à exécution prolongée en logique basés sur les évènements, asynchrone et tolérante aux pannes. Essayez cette démo et le tutoriel ci-dessous pour voir comment une tâche de traitement d'image est exécutée de manière asynchrone pour convertir une image en version noir et blanche.
|
|
|
|
* [Regardez la démo](https://some-youtube-demo.com) (*10:00 mins*)
|
|
* [Essayez la](https://some-link/)
|
|
* [Tutoriel](https://some-other-link)
|
|
|
|
-->
|
|
|
|
### Transformation de donnée (ETL)
|
|
|
|
Transformez et chargez de la donnée dans des data-stores externes. Allez voir cette démo et le tutoriel ci-dessous pour voir comment la donnée Postgres est transformée pour constuire et remplir un index Algolia:
|
|
|
|
* [Regardez la démo](https://youtu.be/kWVEBWdEVAA)
|
|
* [Essayez la](https://serverless-etl.demo.hasura.io/)
|
|
* [Tutoriel](https://github.com/hasura/sample-apps/tree/main/serverless-etl)
|
|
|
|
### Construction d'UX réactive pour votre backend asynchrone avec une API GraphQL temps-réel
|
|
|
|
Propagez de l'information asynchrone et évènementielle à l'UI des clients facilement avec les subscriptions GraphQL & les live-queries.
|
|
|
|
|
|
|
|
**Regardez**: [Construire des applications réactivez avec un backend asynchrones](https://youtu.be/kTSOxRrtCeI) (*04:15 mins*)
|