* Translate D to pt-br * Fix in d-pt.html.markdown Correction in the initial table of the documentation.
7.3 KiB
language | filename | contributors | translators | lang | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D | learnd-pt.d |
|
|
pt-br |
// Você sabe o que está por vir...
module hello;
import std.stdio;
// args é opcional
void main(string[] args) {
writeln("Hello, World!");
}
Se você é como eu e passa muito tempo na Internet, é provável que tenha ouvido sobre [D] (http://dlang.org/). A linguagem de programação D é moderna, de uso geral, linguagem multiparadigma com suporte para tudo, desde recursos de baixo nível até abstrações expressivas de alto nível.
D é desenvolvido ativamente por um grande grupo de pessoas super-inteligentes e é liderado por [Walter Bright] (https://en.wikipedia.org/wiki/Walter_Bright) e [Andrei Alexandrescu] (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrei_Alexandrescu). Com tudo isso fora do caminho, vamos dar uma olhada em alguns exemplos!
import std.stdio;
void main() {
// Condicionais e loops funcionam como esperado.
for(int i = 0; i < 10000; i++) {
writeln(i);
}
// 'auto' pode ser usado para inferir tipos.
auto n = 1;
// literais numéricos podem usar '_' como um separador de dígitos para maior clareza.
while(n < 10_000) {
n += n;
}
do {
n -= (n / 2);
} while(n > 0);
// Por e enquanto são bons, mas em D-land preferimos loops 'foreach'.
// O '..' cria um intervalo contínuo, incluindo o primeiro valor
// mas excluindo o último.
foreach(n; 1..1_000_000) {
if(n % 2 == 0)
writeln(n);
}
// Há também 'foreach_reverse' quando você deseja fazer um loop para trás.
foreach_reverse(n; 1..int.max) {
if(n % 2 == 1) {
writeln(n);
} else {
writeln("No!");
}
}
}
Podemos definir novos tipos com struct
, class
, union
e enum
. Estruturas e uniões
são passados para funções por valor(ou seja, copiados) e as classes são passadas por referência. Além disso,
podemos usar modelos para parametrizar tudo isso em tipos e valores!
// Aqui, 'T' é um parâmetro de tipo. Pense '<T>' em C++/C#/Java.
struct LinkedList(T) {
T data = null;
// Usar '!' para instanciar um tipo parametrizado. Mais uma vez, pense '<T>'.
LinkedList!(T)* next;
}
class BinTree(T) {
T data = null;
// Se houver apenas um parâmetro de modelo, podemos omitir os parênteses.
BinTree!T left;
BinTree!T right;
}
enum Day {
Sunday,
Monday,
Tuesday,
Wednesday,
Thursday,
Friday,
Saturday,
}
// Use o alias para criar abreviações para tipos.
alias IntList = LinkedList!int;
alias NumTree = BinTree!double;
// Também podemos criar modelos de funções!
T max(T)(T a, T b) {
if(a < b)
return b;
return a;
}
// Use a palavra-chave ref para garantir a passagem por referência. Ou seja, mesmo que 'a'
// e 'b' sejam tipos de valor, eles sempre serão passados por referência a 'swap ()'.
void swap(T)(ref T a, ref T b) {
auto temp = a;
a = b;
b = temp;
}
// Com os modelos, também podemos parametrizar valores, não apenas tipos.
class Matrix(uint m, uint n, T = int) {
T[m] rows;
T[n] columns;
}
auto mat = new Matrix!(3, 3); // O tipo 'T' foi padronizado como 'int'.
Falando em aulas, vamos falar sobre propriedades por um segundo. Uma propriedade
é aproximadamente uma função que pode agir como um valor I, para que possamos
ter a sintaxe das estruturas POD (structure.x = 7
) com a semântica de
métodos getter e setter (object.setX (7)
)!
// Considere uma classe parametrizada nos tipos 'T' e 'U'.
class MyClass(T, U) {
T _data;
U _other;
}
// E os métodos "getter" e "setter", assim:
class MyClass(T, U) {
T _data;
U _other;
// Os construtores sempre são chamados de 'this'.
this(T t, U u) {
// This will call the setter methods below.
data = t;
other = u;
}
// getters
@property T data() {
return _data;
}
@property U other() {
return _other;
}
// setters
@property void data(T t) {
_data = t;
}
@property void other(U u) {
_other = u;
}
}
// E nós os usamos desta maneira:
void main() {
auto mc = new MyClass!(int, string)(7, "seven");
// Importe o módulo 'stdio' da biblioteca padrão para gravar no
// console (as importações podem ser locais para um escopo).
import std.stdio;
// Ligue para os getters para buscar os valores.
writefln("Earlier: data = %d, str = %s", mc.data, mc.other);
// Ligue para os setters para atribuir novos valores.
mc.data = 8;
mc.other = "eight";
// Ligue para os getters novamente para buscar os novos valores.
writefln("Later: data = %d, str = %s", mc.data, mc.other);
}
Com propriedades, podemos adicionar qualquer quantidade de lógica para nossos métodos getter e setter, e mantenha a sintaxe limpa de acessando membros diretamente!
Outras guloseimas orientadas a objetos à nossa disposição, incluem interfaces, classes abstratas, e métodos de substituição. D faz herança como Java: Estenda uma classe, implemente quantas interfaces você desejar.
Vimos as instalações OOP de D, mas vamos mudar de marcha. D oferece
programação funcional com funções de primeira classe, pura
funções e dados imutáveis. Além disso, todos os seus favoritos
algoritmos funcionais (mapear, filtrar, reduzir e amigos) podem ser
encontrado no maravilhoso módulo std.algorithm
!
import std.algorithm : map, filter, reduce;
import std.range : iota; // cria uma gama exclusiva de final
void main() {
// Queremos imprimir a soma de uma lista de quadrados de ints pares
// de 1 a 100. Fácil!
// Basta passar expressões lambda como parâmetros de modelo!
// Você pode passar qualquer função que desejar, mas as lambdas são convenientes aqui.
auto num = iota(1, 101).filter!(x => x % 2 == 0)
.map!(y => y ^^ 2)
.reduce!((a, b) => a + b);
writeln(num);
}
Observe como conseguimos construir um bom pipeline haskelliano para calcular num? Isso se deve a uma inovação em D, conhecida como Uniform Function Call Syntax (UFCS). Com o UFCS, podemos optar por escrever uma chamada de função como método ou chamada de função grátis! Walter escreveu um bom artigo sobre isso [aqui.] (http://www.drdobbs.com/cpp/uniform-function-call-syntax/232700394) Em resumo, você pode chamar funções cujo primeiro parâmetro é de algum tipo A em qualquer expressão do tipo A como método.
Eu gosto de paralelismo. Alguém mais gosta de paralelismo? Com certeza. Vamos fazer um pouco!
// Digamos que queremos preencher uma matriz grande com a raiz quadrada de todos
// os números inteiros consecutivos começando de 1 (até o tamanho da matriz), e queremos
// fazer isso simultaneamente, aproveitando o número de núcleos que temos
// disponível.
import std.stdio;
import std.parallelism : parallel;
import std.math : sqrt;
void main() {
// Crie sua grande variedade
auto arr = new double[1_000_000];
// Use um índice, acesse todos os elementos da matriz por referência (porque vamos
// mudar cada elemento) e apenas chame paralelo na matriz!
foreach(i, ref elem; parallel(arr)) {
elem = sqrt(i + 1.0);
}
}