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language: D
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filename: learnd-pt.d
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contributors:
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- ["Nick Papanastasiou", "www.nickpapanastasiou.github.io"]
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translators:
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- ["Julio Vanzelli", "https://github.com/JulioVanzelli"]
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lang: pt-br
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```d
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// Você sabe o que está por vir...
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module hello;
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import std.stdio;
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// args é opcional
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void main(string[] args) {
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writeln("Hello, World!");
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}
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```
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Se você é como eu e passa muito tempo na Internet, é provável que tenha ouvido
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sobre [D] (http://dlang.org/). A linguagem de programação D é moderna, de uso geral,
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linguagem multiparadigma com suporte para tudo, desde recursos de baixo nível até
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abstrações expressivas de alto nível.
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D é desenvolvido ativamente por um grande grupo de pessoas super-inteligentes e é liderado por
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[Walter Bright] (https://en.wikipedia.org/wiki/Walter_Bright) e
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[Andrei Alexandrescu] (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrei_Alexandrescu).
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Com tudo isso fora do caminho, vamos dar uma olhada em alguns exemplos!
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```d
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import std.stdio;
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void main() {
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// Condicionais e loops funcionam como esperado.
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for(int i = 0; i < 10000; i++) {
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writeln(i);
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}
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// 'auto' pode ser usado para inferir tipos.
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auto n = 1;
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// literais numéricos podem usar '_' como um separador de dígitos para maior clareza.
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while(n < 10_000) {
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n += n;
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}
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do {
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n -= (n / 2);
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} while(n > 0);
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// Por e enquanto são bons, mas em D-land preferimos loops 'foreach'.
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// O '..' cria um intervalo contínuo, incluindo o primeiro valor
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// mas excluindo o último.
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foreach(n; 1..1_000_000) {
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if(n % 2 == 0)
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writeln(n);
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}
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// Há também 'foreach_reverse' quando você deseja fazer um loop para trás.
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foreach_reverse(n; 1..int.max) {
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if(n % 2 == 1) {
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writeln(n);
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} else {
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writeln("No!");
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}
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}
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}
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```
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Podemos definir novos tipos com `struct`,` class`, `union` e` enum`. Estruturas e uniões
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são passados para funções por valor(ou seja, copiados) e as classes são passadas por referência. Além disso,
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podemos usar modelos para parametrizar tudo isso em tipos e valores!
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```d
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// Aqui, 'T' é um parâmetro de tipo. Pense '<T>' em C++/C#/Java.
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struct LinkedList(T) {
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T data = null;
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// Usar '!' para instanciar um tipo parametrizado. Mais uma vez, pense '<T>'.
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LinkedList!(T)* next;
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}
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class BinTree(T) {
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T data = null;
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// Se houver apenas um parâmetro de modelo, podemos omitir os parênteses.
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BinTree!T left;
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BinTree!T right;
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}
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enum Day {
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Sunday,
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Monday,
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Tuesday,
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Wednesday,
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Thursday,
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Friday,
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Saturday,
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}
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// Use o alias para criar abreviações para tipos.
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alias IntList = LinkedList!int;
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alias NumTree = BinTree!double;
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// Também podemos criar modelos de funções!
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T max(T)(T a, T b) {
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if(a < b)
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return b;
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return a;
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}
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// Use a palavra-chave ref para garantir a passagem por referência. Ou seja, mesmo que 'a'
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// e 'b' sejam tipos de valor, eles sempre serão passados por referência a 'swap ()'.
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void swap(T)(ref T a, ref T b) {
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auto temp = a;
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a = b;
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b = temp;
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}
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// Com os modelos, também podemos parametrizar valores, não apenas tipos.
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class Matrix(uint m, uint n, T = int) {
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T[m] rows;
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T[n] columns;
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}
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auto mat = new Matrix!(3, 3); // O tipo 'T' foi padronizado como 'int'.
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```
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Falando em aulas, vamos falar sobre propriedades por um segundo. Uma propriedade
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é aproximadamente uma função que pode agir como um valor I, para que possamos
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ter a sintaxe das estruturas POD (`structure.x = 7`) com a semântica de
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métodos getter e setter (`object.setX (7)`)!
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```d
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// Considere uma classe parametrizada nos tipos 'T' e 'U'.
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class MyClass(T, U) {
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T _data;
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U _other;
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}
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// E os métodos "getter" e "setter", assim:
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class MyClass(T, U) {
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|
T _data;
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|
U _other;
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// Os construtores sempre são chamados de 'this'.
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this(T t, U u) {
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// This will call the setter methods below.
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data = t;
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other = u;
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}
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// getters
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@property T data() {
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return _data;
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}
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@property U other() {
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|
return _other;
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|
}
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// setters
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@property void data(T t) {
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|
_data = t;
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|
}
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@property void other(U u) {
|
|
_other = u;
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|
}
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}
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// E nós os usamos desta maneira:
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void main() {
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auto mc = new MyClass!(int, string)(7, "seven");
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// Importe o módulo 'stdio' da biblioteca padrão para gravar no
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// console (as importações podem ser locais para um escopo).
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import std.stdio;
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// Ligue para os getters para buscar os valores.
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writefln("Earlier: data = %d, str = %s", mc.data, mc.other);
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// Ligue para os setters para atribuir novos valores.
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mc.data = 8;
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mc.other = "eight";
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// Ligue para os getters novamente para buscar os novos valores.
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writefln("Later: data = %d, str = %s", mc.data, mc.other);
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}
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```
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Com propriedades, podemos adicionar qualquer quantidade de lógica para
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nossos métodos getter e setter, e mantenha a sintaxe limpa de
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acessando membros diretamente!
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Outras guloseimas orientadas a objetos à nossa disposição,
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incluem interfaces, classes abstratas,
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e métodos de substituição. D faz herança como Java:
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Estenda uma classe, implemente quantas interfaces você desejar.
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Vimos as instalações OOP de D, mas vamos mudar de marcha. D oferece
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programação funcional com funções de primeira classe, `pura`
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funções e dados imutáveis. Além disso, todos os seus favoritos
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algoritmos funcionais (mapear, filtrar, reduzir e amigos) podem ser
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encontrado no maravilhoso módulo `std.algorithm`!
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```d
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import std.algorithm : map, filter, reduce;
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import std.range : iota; // cria uma gama exclusiva de final
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void main() {
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// Queremos imprimir a soma de uma lista de quadrados de ints pares
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// de 1 a 100. Fácil!
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// Basta passar expressões lambda como parâmetros de modelo!
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// Você pode passar qualquer função que desejar, mas as lambdas são convenientes aqui.
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auto num = iota(1, 101).filter!(x => x % 2 == 0)
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.map!(y => y ^^ 2)
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.reduce!((a, b) => a + b);
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writeln(num);
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}
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```
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Observe como conseguimos construir um bom pipeline haskelliano para calcular num?
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Isso se deve a uma inovação em D, conhecida como Uniform Function Call Syntax (UFCS).
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Com o UFCS, podemos optar por escrever uma chamada de função como método
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ou chamada de função grátis! Walter escreveu um bom artigo sobre isso
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[aqui.] (http://www.drdobbs.com/cpp/uniform-function-call-syntax/232700394)
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Em resumo, você pode chamar funções cujo primeiro parâmetro
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é de algum tipo A em qualquer expressão do tipo A como método.
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Eu gosto de paralelismo. Alguém mais gosta de paralelismo? Com certeza. Vamos fazer um pouco!
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```d
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// Digamos que queremos preencher uma matriz grande com a raiz quadrada de todos
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// os números inteiros consecutivos começando de 1 (até o tamanho da matriz), e queremos
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// fazer isso simultaneamente, aproveitando o número de núcleos que temos
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// disponível.
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import std.stdio;
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import std.parallelism : parallel;
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import std.math : sqrt;
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void main() {
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// Crie sua grande variedade
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auto arr = new double[1_000_000];
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// Use um índice, acesse todos os elementos da matriz por referência (porque vamos
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// mudar cada elemento) e apenas chame paralelo na matriz!
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foreach(i, ref elem; parallel(arr)) {
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elem = sqrt(i + 1.0);
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}
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}
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```
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