backend-cheats/files/databases/sql-cheatsheet.md

5.6 KiB
Raw Permalink Blame History

Шпаргалка по SQL

  • Создание новой БД
    CREATE DATABASE db_name;
    
  • Создание новой таблицы
    CREATE TABLE users ( 
        id SERIAL PRIMARY KEY, # Уникальный id
        firstName VARCHAR(100), # Строка
        lastName VARCHAR(100), # Строка
        age INT, # Число
        gender VARCHAR(10), # Строка 
        isMarried BOOLEAN # true/false
    );        
    
  • Основные типы данных
    • INT (целые числа от -2^32 до +2^32)
    • FLOAT / DOUBLE / DECIMAL (дробные числа)
    • CHAR / VARCHAR / TEXT (строки)
    • DATA / DATETIME / TIME (дата и время)
    • ENUM (перечисления - списки допустимых значений)
    • И другие
  • Добавление данных в таблицу
    INSERT INTO users(
        firstName, lastName, age, gender, isMarried
    ) VALUES (
        'Alex', 'Manson' 25, 'male', false
    );
    
  • Выборка данных из таблицы
    # SELECT
    ## Получить всю таблицу users
    SELECT * FROM users; 
    ## Получить только столбцы firstName и age из таблицы users
    SELECT firstName, age FROM users; 
    
    # LIMIT
    ## Получить первых 20 записей таблицы users
    SELECT * FROM users LIMIT 20;
    
    # DISTINCT
    ## Получить только уникальные значения из столбца firstName
    SELECT DISTINCT(firstName) FROM users;
    
    # WHERE
    ## Записи, где столбец gender = 'male'
    SELECT * FROM users WHERE gender = 'male'; 
    ## AND, OR 
    SELECT * FROM users WHERE age = 25 AND isMarried = falsel
    SELECT * FROM users WHERE age = 20 OR age = 50;
    
    # BETWEEN
    ## Записи, где значения столбца age находятся в промежутке от 20 до 30
    SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    
    #NULL
    ## Записи, где столбец lastName не пуст
    SELECT * FROM users WHERE lastName IS NOT NULL;
    
  • Поиск данных по шаблону
    # IN, LIKE, NOT LIKE
    ## % - подстановочный знак, который указывает на любое кол-во символов
    ## _ - подстановочный знак, который указывает на один символ
    
    ## Записи, где firsName равен 'John', 'Mike' или 'Kane'
    SELECT * FROM users WHERE firstName IN ('John', 'Mike', 'Kane');
    ## Записи, где firsName начинается c буквы 'A'
    SELECT * FROM users WHERE firstName LIKE 'A%';
    ## Записи, где первая буква в firstName равна 'A', 'B' или 'C'
    SELECT * FROM users WHERE firstName LIKE '[ABC]%';
    ## Записи, где вторая буква в firsName не равна 'o'
    SELECT * FROM users WHERE firstName NOT LIKE '_o%';
    
  • Сортировка и фильтрация данных таблиц
    # ORDER BY
    ## ASC - по возрастанию (по умолчанию)
    ## DESC - по убыванию
    SELECT * FROM users ORDER BY firstName ASC;
    SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
    SELECT * FROM users ORDER BY lastName DESC, isMarried ASC;
    
    # HAVING
    ## Фильтрация результатов группировки
    
  • Использование псевдонимов
    # AS
    SELECT firstName AS name FROM users WHERE name = "Alex";
    
  • Изменение таблиц
    # ALTER TABLE
    ## Добавить новую колонку city к таблицe users
    ALTER TABLE users ADD COLUMN city VARCHAR(50); 
    ## Удалить колонку isMarried из таблицы users
    ALTER TABLE users DROP COLUMN isMarried;
    ## Переименовать колонку firstName в fName в таблицe users
    ALTER TABLE users RENAME COLUMN firstName TO fName;
    ## Переименовать таблицу users в consumers
    ALTER TABLE users RENAME TO consumers;
    
  • Изменение данных в таблице
    # UPDATE
    ## Изменить в таблицe users записать с id = 1
    UPDATE users SET firstName = 'Kale', age = 33 WHERE id = 1;
    ## Изменить записи, где gender = 'female'
    UPDATE users SET city = 'Paris' WHERE gender = 'famale';
    
  • Удаление данных из таблицы
    # DELETE
    # Удалить запись в таблице users, где id = 2
    DELETE FROM users WHERE id = 2;
    # Удалить все записи в таблице users, где gender = 'male'
    DELETE FROM users WHERE gender = 'male';
    
  • Агрегатные функции

    Используются для обобщения/подсчёта данных.

    # COUNT
    ## Возвращает количество элементов в таблице users
    SELECT COUNT(*) FROM users;
    ## Возвращает количество не повторяющихся значений столбца firstName
    SELECT COUNT(DISTINCT(firstName)) FROM users;
    
    # MAX, MIN
    SELECT MAX(age) FROM users;
    SELECT MIN(age) FROM users;
    
    # SUM
    # Сумма всех значений столбца age
    SELECT SUM(age) FROM users;
    
    # AVG
    ## Среднее значение столбца age
    SELECT AVG(age) FROM users;