glances/README-fr

Glances -- Votre système en un coups d'oeil
===========================================

## Description

Glances est un logiciel libre (licence LGPL) permettant de surveiller votre
système d'exploitation GNU/Linux ou BSD à partir d'une interface texte.

Glances utilise la librairie PsUtil pour récupérer les informations de
votre système. Il est développé en Python.

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/screenshot.png)

## Installation

### Depuis le gestionnaire de paquet de votre système

Des paquets existent pour plusieurs distributions: Arch, Fedora/Redhat...
Le processus de packaging est actuellement en cours sur d'autres distribs, je
vous conseille donc de rechercher Glances sur votre gestionnaire de package
avant de faire une installation depuis les sources.

### Depuis le PPA (Ubuntu/Mint)

Arnaud Hartmann maintient un PPA avec la version stable de Glances.

Pour installer Glances à partir de ce PPA, il suffit de saisir:

	$ sudo add-apt-repository ppa:arnaud-hartmann/glances-stable
	$ sudo apt-get update
	$ sudo apt-get install glances

Le PPA propose les paquets pour les versions Ubuntu 9.10 jusqu'à 12.04.

### Depuis PyPi

PyPi est un gestionnaire officiel des paquets Python.
Il est disponible sous la plupart des distibutions GNU/Linux.

On commence par installer PyPi sur son système (par exemple Debian/Ubuntu):

        $ sudo apt-get install python-pip

Puis on installe la dernière version de Glances:

        $ sudo pip install glances

### Depuis les sources

Le projet Glances est hébergé sur GitHUB: https://github.com/nicolargo/glances

Pour l'installer, il suffit de suivre les instructions suivantes depuis un
terminal.

Récupération de la dernière version (1.4):

	$ wget https://github.com/downloads/nicolargo/glances/glances-1.4.tar.gz

Procédez ensuite à l'installation:

	$ tar zxvf glances-1.4.tar.gz
	$ cd glances-1.4
	$ sudo python setup.py install


Glances a besoin des dépendances suivantes:

* Python 2.6+ (non testé avec Python 3+)
* python-setuptools

## Lancement de Glances

Il suffit de saisir la commande suivante dans une console ou un terminal:

	$ glances

Note: sur certaines distributions, il faut saisir glances en lieu et place
de glances.py.

## Guide d'utilisation

Par défaut, l'affichage des statistiques est rafraichi toute les secondes.
Il est possible de changer cette valeur en utilisant l'option -t.
Par exemple pour fixer un taux de rafraichissement à 5 secondes:

	$ glances -t 5

Les statistiques jugées importantes sont affichées en couleur:

* VERT: la statistique est  "OK"
* BLEU: la statistique est "CAREFUL" (à surveiller)
* VIOLET: la statistique est "WARNING" (en alerte)
* ROUGE: la statistique est "CRITICAL" (critique)

Quand Glances est lancé, il est possible d'utiliser les touches suivantes:

* 'a' pour trier la liste des processus de manière automatique:

    Si la CPU totale > 70% alors le tri se fait pas consommation CPU

    si la mémoire total > 70% alors le tri se fait pas consommation MEMOIRE

* 'c' pour forcer le tri par consommation CPU
* 'd' pour desactiver ou activer l'affichage des entrées/sorties disques
* 'f' pour desactiver ou activer l'affichage de l'occupation des FS
* 'l' pour desactiver ou activer l'affichage des logs
* 'm' pour forcer le tri par consommation MEMOIRE
* 'n' pour desactiver ou activer l'affichage des interfaces réseau
* 'q' sortir de Glances (il est également possible d'utiliser CTRL-C)

Passons ensuite à la description de la fenêtre de Glances:

### En-tête

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/header.png)

L'en-tête montre la version de Glances, le nom de la machine (FQND) ainsi
qu'une information sur le système d'exploitation (nom, version).

### CPU

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/cpu.png)

L'état de la CPU est affiché par un pourcentage de l'utilisation globale.

Si user|kernel|nice CPU est < 50%, alors le status est "OK".

Si user|kernel|nice CPU est > 50%, alors le status est "CAREFUL".

Si user|kernel|nice CPU est > 70%, alors le status est "WARNING".

Si user|kernel|nice CPU est > 90%, alors le status est "CRITICAL".

### Charge (Load)

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/load.png)

Il est assez difficile de donner une définition claire de la charge d'une
machine (load average). Sur le blog Nosheep, Zach en donne la définition
suivante: " C'est la somme moyenne du nombre de processus en attente dans
la queue d'execution plus le nombre de processus actuellement en train
d'être executés sur une période de temps de 1, 5 et 15 minutes."

Glances permet d'afficher les alertes en tenant compte du nombre de coeurs de
votre processeur. Par exemple, le seuil WARNING sera de 2 pour un processeur
Bi-Core alors qu'il sera de 4 sur un Quad-Core.

Si la charge moyenne est < O.7*Core, alors le status est "OK".

Si la charge moyenne est > O.7*Core, alors le status est "CAREFUL".

Si la charge moyenne est > 1*Core, alors le status est "WARNING".

Si la charge moyenne est > 5*Core, alors le status est "CRITICAL".

### Mémoire

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/mem.png)

Glances affiche 3 types d'informations pour la mémoire: RAM, SWAP et réelle.

La mémoire réelle occupée est calculée ainsi = used - cache.

La mémoire réelle libre est calculée ainsi = free + cache.

Les alertes utilisent les seuils suivants:

Si la mémoire est < 50%, alors le status "OK".

Si la mémoire est > 50%, alors le status "CAREFUL".

Si la mémoire est > 70%, alors le status "WARNING".

Si la mémoire est > 90%, alors le status "CRITICAL".

### Débits des interfaces réseau

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/network.png)

Glances affiche les débits des interfaces réseau en adaptant dynamiquement
l'unité à utiliser (bits par seconde).

Les alertes ne sont affichées que pour les interfaces dont les informations
sur la vitesse maximale sont disponibles (cela dépend des distributions):

Si le débit < 50%, alors le status est "OK".

Si le débit > 50%, alors le status est "CAREFUL".

Si le débit > 70%, alors le status est "WARNING".

Si le débit > 90%, alors le status est "CRITICAL".

Par exemple, sur une interface Ethernet Fast Ethernet (100 Mbps), le status
passera à WARNING si le débit dépasse les 70 Mbps.

### Entrées/Sorties disque

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/diskio.png)

Glances permet d'afficher les débits en lecture et écriture sur les disques
en adaptant dynamiquement l'unité à utiliser (octets par seconde).

Il n'y a pas d'alerte remontée pour ce type d'information.

### Espace sur les systèmes de fichiers

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/fs.png)

Glances affiche par système de fichiers l'espace disque total et utilisé.
L'unité est automatiquement adaptée (octets par seconde).

Les alertes sont remontées sur l'espace disque utilisé:

Si l'espace disque utilisé est < 50%, alors le status est "OK".

Si l'espace disque utilisé est > 50%, alors le status est "CAREFUL".

Si l'espace disque utilisé est > 70%, alors le status est "WARNING".

Si l'espace disque utilisé est > 90%, alors le status est "CRITICAL".

### Les processus

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/processlist.png)

Glances affiche un résumé sur l'état des processus ainsi qu'une liste
détaillée.

Le nombre des processus affichés est adapté à la taille de la fenêtre.

### Logs

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/logs.png)

Une liste des dernières alertes relevées par Glances est affichée si:

* au moins une alerte de type WARNING ou CRITICAL est arrivée
* la console/fenêtre dispose de la place nécessaire

Glances affiche une ligne par alerte:

* date de début
* date de fin
* description de l'alerte
* valeur (min/moyenne/max) lors de l'alerte

### Pied de page

![screenshot](https://github.com/nicolargo/glances/raw/master/doc/footer.png)

Glances y affiche la légende (rappel des codes des couleurs) ainsi que la
date et l'heure courante.

## Traduction

Pour générer et installer la traduction française executer le script suivant
sous l'utilisateur root ou sudo :
i18n_francais_generate.sh

Pour générer et installer la traduction espagnol executer le script suivant
sous l'utilisateur root ou sudo
i18n_espanol_generate.sh